Właśnie udostępniliśmy VibeTensor jako open-source — pierwszy system głębokiego uczenia całkowicie wygenerowany przez agenta AI, z 0 liniami kodu napisanego przez człowieka: To działający system DL z dyspozytorem w stylu RCU, alokator pamięci i autograd w trybie odwrotnym. Agent wynalazł również system Fabric Tensor — coś, co nie istnieje w żadnym obecnym frameworku. Jądro Vibe zawiera 13 rodzajów i 47k LOC wygenerowanych rdzeni Triton i CuteDSL o silnej wydajności. VibeTensor został wygenerowany przez naszego agenta czwartej generacji. Pokazuje „Efekt Frankensteina”: system jest poprawny, ale niektóre krytyczne ścieżki są zaprojektowane w nieefektywny sposób. W rezultacie wydajność nie jest porównywalna z PyTorch. Nie napisałem ani jednej linii kodu od lata 2025. Rozpocząłem te działania po podcaście @karpathy — nie zgadzałem się z jego argumentami, więc Terry Chen i ja zaczęliśmy używać tego jako testu wytrzymałości dla naszych agentów. „Efekt Frankensteina” ujawnił niektóre ograniczenia naszych agentów — ale kierunek jest jasny.