Ho appena open-sourced VibeTensor — il primo sistema di deep learning completamente generato da un agente AI, con 0 righe di codice scritto da umani: È un sistema DL funzionante con dispatcher in stile RCU, un allocatore di cache e autograd in modalità inversa. L'agente ha anche inventato un sistema di Fabric Tensor — qualcosa che non esiste in nessun framework attuale. Il Vibe Kernel include 13 tipi e 47k LOC di kernel Triton e CuteDSL generati con prestazioni elevate. VibeTensor è stato generato dal nostro agente di quarta generazione. Mostra un “Effetto Frankenstein”: il sistema è corretto, ma alcuni percorsi critici sono progettati in modi inefficienti. Di conseguenza, le prestazioni non sono comparabili a PyTorch. Non ho scritto una singola riga di codice da estate 2025. Ho iniziato questo sforzo dopo il podcast di @karpathy — non ero d'accordo con i suoi argomenti, così Terry Chen ed io abbiamo iniziato a usarlo come test di stress per i nostri agenti. L'“Effetto Frankenstein” ha finito per esporre alcune delle limitazioni del nostro agente — ma la direzione è chiara.