Chỉ mới mã nguồn mở VibeTensor — hệ thống học sâu đầu tiên hoàn toàn được tạo ra bởi một tác nhân AI, với 0 dòng mã do con người viết: Đây là một hệ thống DL hoạt động với bộ phân phối kiểu RCU, một bộ cấp phát bộ nhớ đệm và autograd chế độ ngược. Tác nhân cũng đã phát minh ra một hệ thống Fabric Tensor — một thứ không tồn tại trong bất kỳ khung nào hiện tại. Vibe Kernel bao gồm 13 loại và 47k LOC của các kernel Triton và CuteDSL được tạo ra với hiệu suất mạnh mẽ. VibeTensor được tạo ra bởi tác nhân thế hệ thứ 4 của chúng tôi. Nó cho thấy "Hiệu ứng Frankenstein": hệ thống là chính xác, nhưng một số đường dẫn quan trọng được thiết kế theo cách không hiệu quả. Kết quả là, hiệu suất không thể so sánh với PyTorch. Tôi chưa viết một dòng mã nào kể từ mùa hè năm 2025. Tôi bắt đầu nỗ lực này sau podcast của @karpathy — tôi không đồng ý với các lập luận của anh ấy, vì vậy Terry Chen và tôi đã bắt đầu sử dụng nó như một bài kiểm tra căng thẳng cho các tác nhân của chúng tôi. "Hiệu ứng Frankenstein" cuối cùng đã phơi bày một số hạn chế của tác nhân của chúng tôi — nhưng hướng đi là rõ ràng.