Acabámos de tornar o VibeTensor de código aberto — o primeiro sistema de aprendizagem profunda totalmente gerado por um agente de IA, com 0 linhas de código escrito por humanos: É um sistema DL funcional com um despachador estilo RCU, um alocador de cache e autograd em modo reverso. O agente também inventou um sistema de Tensor de Fabric — algo que não existe em nenhum framework atual. O Vibe Kernel inclui 13 tipos e 47k LOC de núcleos gerados em Triton e CuteDSL com desempenho forte. O VibeTensor foi gerado pelo nosso agente de quarta geração. Mostra um “Efeito Frankenstein”: o sistema está correto, mas alguns caminhos críticos são projetados de maneiras ineficientes. Como resultado, o desempenho não é comparável ao PyTorch. Não escrevi uma única linha de código desde o verão de 2025. Comecei este esforço após o podcast do @karpathy — não concordei com os seus argumentos, então Terry Chen e eu começámos a usá-lo como um teste de estresse para os nossos agentes. O “Efeito Frankenstein” acabou por expor algumas das limitações do nosso agente — mas a direção é clara.