Gerade VibeTensor open-sourced – das erste Deep-Learning-System, das vollständig von einem KI-Agenten generiert wurde, mit 0 Zeilen von Menschen geschriebenem Code: Es ist ein funktionierendes DL-System mit RCU-Stil-Dispatcher, einem Cache-Allocator und Reverse-Mode-Autograd. Der Agent hat auch ein Fabric Tensor-System erfunden – etwas, das in keinem aktuellen Framework existiert. Der Vibe-Kernel umfasst 13 Arten und 47k LOC von generierten Triton- und CuteDSL-Kernen mit starker Leistung. VibeTensor wurde von unserem Agenten der 4. Generation generiert. Es zeigt einen "Frankenstein-Effekt": Das System ist korrekt, aber einige kritische Pfade sind ineffizient gestaltet. Infolgedessen ist die Leistung nicht mit PyTorch vergleichbar. Ich habe seit Sommer 2025 keine einzige Zeile Code mehr geschrieben. Ich begann diesen Versuch nach dem Podcast von @karpathy – ich war mit seinen Argumenten nicht einverstanden, also begannen Terry Chen und ich, es als Stresstest für unsere Agenten zu verwenden. Der "Frankenstein-Effekt" hat einige der Einschränkungen unseres Agenten aufgedeckt – aber die Richtung ist klar.