Har nettopp åpnet VibeTensor — det første dype læringssystemet som er fullstendig generert av en AI-agent, med 0 linjer menneskeskrevet kode: Det er et fungerende nedlastingssystem med RCU-lignende dispatcher, en cache-allokator og reverse-mode autograd. Agenten oppfant også et Fabric Tensor-system — noe som ikke finnes i noen nåværende rammeverk. Vibe-kjernen inkluderer 13 typer og 47k LOC av genererte Triton- og CuteDSL-kjerner med sterk ytelse. VibeTensor ble generert av vår 4. generasjons agent. Den viser en «Frankenstein-effekt»: systemet er korrekt, men noen kritiske baner er utformet på ineffektive måter. Som et resultat kan ikke ytelsen sammenlignes med PyTorch. Jeg har ikke skrevet en eneste linje med kode siden sommeren 2025. Jeg startet denne innsatsen etter @karpathy sin podcast — jeg var ikke enig i argumentene hans, så Terry Chen og jeg begynte å bruke det som en stresstest for agentene våre. «Frankenstein-effekten» endte opp med å avsløre noen av agentens begrensninger — men retningen er klar.