Har precis öppnat VibeTensor — det första djupinlärningssystemet som är helt genererat av en AI-agent, med 0 rader mänskligt skriven kod: Det är ett fungerande DL-system med RCU-liknande dispatcher, en cache-allokator och reverse-mode autograd. Agenten uppfann också ett Fabric Tensor-system – något som inte finns i någon nuvarande ramverk. Vibe Kernel inkluderar 13 typer och 47k LOC av genererade Triton- och CuteDSL-kärnor med stark prestanda. VibeTensor genererades av vår fjärde generationens agent. Det visar en "Frankensteineffekt": systemet är korrekt, men vissa kritiska vägar är utformade på ineffektiva sätt. Som ett resultat är prestandan inte jämförbar med PyTorch. Jag har inte skrivit en enda rad kod sedan sommaren 2025. Jag startade detta efter @karpathy podcast — jag höll inte med om hans argument, så Terry Chen och jag började använda det som ett stresstest för våra agenter. "Frankensteineffekten" avslöjade några av vår agents begränsningar – men riktningen är tydlig.