Simplemente VibeTensor de código abierto — el primer sistema de aprendizaje profundo completamente generado por un agente de IA, con 0 líneas de código escrito por humanos: Es un sistema DL funcional con despachador tipo RCU, asignador de caché y autogradación en modo inverso. El agente también inventó un sistema Tensor de Tejido — algo que no existe en ningún marco actual. El Kernel Vibe incluye 13 tipos y 47k líneas de línea de crédito de núcleos generados de Triton y CuteDSL con un rendimiento fuerte. VibeTensor fue generado por nuestro agente de cuarta generación. Muestra un "Efecto Frankenstein": el sistema es correcto, pero algunos caminos críticos están diseñados de manera ineficiente. Como resultado, el rendimiento no es comparable al de PyTorch. No he escrito ni una sola línea de código desde el verano de 2025. Empecé este esfuerzo después del podcast de @karpathy — no estaba de acuerdo con sus argumentos, así que Terry Chen y yo empezamos a usarlo como prueba de estrés para nuestros agentes. El "Efecto Frankenstein" acabó exponiendo algunas de las limitaciones de nuestro agente — pero la dirección es clara.