Pourquoi la plupart des projets d'IA ne parviennent finalement pas à devenir Kindred ? La raison principale est que la plupart des projets d'IA se concentrent sur la résolution de problèmes d'efficacité, cherchant à être plus rapides, plus précis et moins chers. Mais cet avantage est éphémère, chaque mise à niveau majeure des modèles fait que ceux qui étaient en tête deviennent rapidement ordinaires, et tout le monde se retrouve à la même ligne de départ. Kindred a choisi un chemin plus lent et plus difficile. Il ne se précipite pas pour lancer des fonctionnalités qui "éblouissent dès le départ", mais consacre beaucoup de temps à créer des personnalités de personnages distinctes, à accumuler une mémoire à long terme et à établir progressivement une véritable connexion émotionnelle avec les utilisateurs. Les outils d'efficacité peuvent être facilement remplacés, les utilisateurs les utilisent sans aucun attachement émotionnel. Dès qu'il y a une option moins chère ou plus rapide, ils changent immédiatement. En revanche, les produits relationnels sont différents. Lorsque les utilisateurs commencent à développer des habitudes, des souvenirs, voire un léger attachement envers une IA, le coût de changement devient très élevé, ce qui ne peut plus être mesuré simplement en termes de technologie ou de prix. C'est la différence fondamentale : la plupart des projets créent des outils plus puissants, tandis que Kindred construit un partenaire à long terme. #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN