Mengapa sebagian besar proyek AI tidak bisa menjadi Kindred? Alasan utamanya adalah bahwa sebagian besar proyek AI memecahkan masalah efisiensi untuk mengejar lebih cepat, lebih akurat, dan lebih murah. Tetapi keunggulan ini berumur pendek, dan setiap kali model besar ditingkatkan, yang terdepan dengan cepat menjadi biasa, dan semua orang berdiri di garis awal yang sama Kindred memilih jalan yang lebih lambat dan lebih sulit. Alih-alih terburu-buru meluncurkan fitur "menakjubkan segera setelah Anda memotret", ia menghabiskan banyak waktu untuk membangun kepribadian karakter yang berbeda, mengumpulkan ingatan jangka panjang, dan secara bertahap membangun hubungan emosional yang nyata dengan pengguna Alat efisiensi dapat diubah sesuka hati, dan pengguna hanya menggunakannya tanpa masalah emosional. Segera setelah ada opsi yang lebih murah atau lebih cepat, segera ganti pekerjaan Ketika pengguna mulai mengembangkan kebiasaan, ingatan, atau bahkan sedikit keterikatan pada AI tertentu, biaya switching menjadi sangat tinggi, yang bukan lagi sesuatu yang dapat dengan mudah diukur dengan teknologi atau harga Ini adalah perbedaan yang paling penting, sebagian besar proyek mengerjakan alat yang lebih kuat, dan Kindred melakukan mitra jangka panjang #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN