¿Por qué la mayoría de los proyectos de IA no pueden convertirse en Kindred después de todo? La razón principal es que la mayoría de los proyectos de IA resuelven problemas de eficiencia en busca de ser más rápidos, precisos y baratos. Pero esta ventaja es efímera, y cada vez que se mejora el modelo grande, el que lidera rápidamente se vuelve ordinario y todos se colocan en la misma línea de salida Kindred eligió un camino más lento y difícil. En lugar de lanzarse a la función de "increíble en cuanto disparas", dedica mucho tiempo a construir una personalidad distintiva del personaje, acumular recuerdos a largo plazo y crear gradualmente una conexión emocional real con el usuario La herramienta de eficiencia puede cambiarse a voluntad, y los usuarios simplemente la usan sin preocupaciones emocionales. En cuanto haya una opción más barata o rápida, cambia de trabajo inmediatamente Cuando los usuarios empiezan a desarrollar hábitos, recuerdos o incluso un poco de apego a una determinada IA, el coste de cambio se vuelve muy alto, algo que ya no se pueda medir fácilmente por tecnología o precio Esta es la diferencia más esencial, la mayoría de los proyectos trabajan en herramientas más potentes, y Kindred está haciendo socios a largo plazo #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN