Proč se většina AI projektů nakonec nemůže stát Kindred? Hlavním důvodem je, že většina AI projektů řeší problémy efektivity ve snaze dosáhnout rychlejší, přesnější a levnějšího trhu. Tato výhoda však netrvá dlouho a pokaždé, když je velký model vylepšen, vedoucí se rychle stává obyčejným a všichni stojí na stejné startovní čáře Kindred zvolili pomalejší a obtížnější cestu. Místo aby se hra spěchala s funkcí "úžasné hned, jak vystřelíte", tráví hodně času budováním výrazné osobnosti postavy, budováním dlouhodobých vzpomínek a postupným budováním skutečného emocionálního spojení s uživatelem Nástroj efektivity lze libovolně měnit a uživatelé ho používají bez jakýchkoli emocionálních obav. Jakmile se objeví levnější nebo rychlejší možnost, okamžitě změňte práci Když uživatelé začnou vytvářet návyky, vzpomínky nebo alespoň trochu připoutanost k určité AI, náklady na přepnutí jsou velmi vysoké, což už není něco, co by bylo možné snadno měřit technologií nebo cenou To je ten nejdůležitější rozdíl, většina projektů pracuje na výkonnějších nástrojích a Kindred spolupracuje s dlouhodobými partnery #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN