¿Por qué la mayoría de los proyectos de IA no logran convertirse en Kindred? La razón principal es que la mayoría de los proyectos de IA se centran en resolver problemas de eficiencia, buscando ser más rápidos, más precisos y más baratos. Pero esta ventaja es efímera; cada vez que hay una actualización de un gran modelo, los que estaban a la vanguardia rápidamente se convierten en ordinarios, y todos vuelven a estar en la misma línea de salida. Kindred, en cambio, eligió un camino más lento y difícil. No se apresura a lanzar funciones que sean "sorprendentes desde el primer momento", sino que dedica mucho tiempo a construir personalidades de personajes distintivas, acumular memoria a largo plazo y establecer gradualmente una conexión emocional real con los usuarios. Las herramientas de eficiencia se pueden cambiar fácilmente; los usuarios solo las utilizan, sin ningún apego emocional. En cuanto hay una opción más barata o más rápida, inmediatamente cambian. Pero los productos relacionales son diferentes. Cuando los usuarios comienzan a desarrollar hábitos, recuerdos e incluso un poco de apego hacia una IA, el costo de cambiar se vuelve muy alto; esto ya no se puede medir simplemente en términos de tecnología o precio. Esta es la diferencia más fundamental: la mayoría de los proyectos están creando herramientas más poderosas, mientras que Kindred está construyendo un compañero a largo plazo. #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN