Hvorfor kan ikke de fleste AI-prosjekter bli Kindred likevel? Hovedårsaken er at de fleste AI-prosjekter løser effektivitetsproblemer i jakten på raskere, mer nøyaktige og billigere løsninger. Men denne fordelen er kortvarig, og hver gang den store modellen oppgraderes, blir den ledende raskt ordinær, og alle står på samme startstrek Kindred valgte en langsommere og vanskeligere vei. I stedet for å skynde seg å lansere funksjonen «fantastisk så snart du skyter», bruker den mye tid på å bygge en distinkt karakterpersonlighet, samle langtidsminner og gradvis bygge en ekte emosjonell forbindelse med brukeren Effektivitetsverktøyet kan endres etter eget ønske, og brukerne bruker det bare uten følelsesmessige bekymringer. Så snart det finnes et billigere eller raskere alternativ, bytt jobb umiddelbart Når brukere begynner å utvikle vaner, minner eller til og med litt tilknytning til en bestemt AI, blir byttekostnaden svært høy, noe som ikke lenger lett kan måles med teknologi eller pris Dette er den mest essensielle forskjellen, de fleste prosjekter jobber med kraftigere verktøy, og Kindred samarbeider med langsiktige partnere #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN