De ce nu pot majoritatea proiectelor AI să devină Kindred, până la urmă? Motivul principal este că majoritatea proiectelor AI rezolvă probleme de eficiență în urmărirea unei soluții mai rapide, mai precise și mai ieftine. Dar acest avantaj este de scurtă durată, iar de fiecare dată când modelul mare este îmbunătățit, cel din față devine rapid obișnuit, iar toți stau pe aceeași linie de start Kindred a ales o cale mai lentă și mai dificilă. În loc să se grăbească să lanseze funcția "uimitor imediat ce tragi", petrece mult timp construind o personalitate distinctă a personajului, acumulând amintiri pe termen lung și construind treptat o conexiune emoțională reală cu utilizatorul Instrumentul de eficiență poate fi schimbat după bunul plac, iar utilizatorii îl folosesc fără nicio preocupare emoțională. De îndată ce există o opțiune mai ieftină sau mai rapidă, schimbă imediat locul de muncă Când utilizatorii încep să dezvolte obiceiuri, amintiri sau chiar un mic atașament față de o anumită inteligență artificială, costul de schimbare devine foarte mare, ceea ce nu mai poate fi măsurat ușor prin tehnologie sau preț Aceasta este cea mai esențială diferență, majoritatea proiectelor lucrează la unelte mai puternice, iar Kindred are parteneri pe termen lung #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN