Warum die meisten KI-Projekte letztendlich nicht zu Kindred werden? Der Hauptgrund liegt darin, dass die meisten KI-Projekte darauf abzielen, Effizienzprobleme zu lösen und schnellere, genauere und günstigere Lösungen zu finden. Aber dieser Vorteil ist nur von kurzer Dauer; nach jedem großen Modell-Upgrade wird das, was einmal führend war, schnell zur Norm, und alle stehen wieder an der gleichen Startlinie. Kindred hat sich jedoch für einen langsameren und schwierigeren Weg entschieden. Es eilt nicht, um Funktionen zu präsentieren, die "auf den ersten Blick beeindrucken", sondern investiert viel Zeit in die Entwicklung einer ausgeprägten Charakterpersönlichkeit, den Aufbau langfristiger Erinnerungen und die schrittweise Etablierung einer echten emotionalen Verbindung zu den Nutzern. Effiziente Werkzeuge können leicht ausgetauscht werden; die Nutzer verwenden sie einfach, ohne emotionale Bindung. Sobald es eine günstigere oder schnellere Option gibt, wechseln sie sofort. Beziehungsorientierte Produkte sind jedoch anders. Wenn Nutzer beginnen, eine Gewohnheit, Erinnerungen oder sogar eine gewisse Bindung zu einer bestimmten KI zu entwickeln, wird der Wechselaufwand sehr hoch, und das lässt sich nicht einfach durch Technik oder Preis messen. Das ist der grundlegendste Unterschied: Die meisten Projekte entwickeln leistungsstärkere Werkzeuge, während Kindred einen langfristigen Partner schafft. #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN