L'année 2026 vient à peine de commencer, et Ferra se trouve déjà à un point clé. La mise en ligne du réseau principal n'a eu lieu que trois mois auparavant, et le volume total des transactions a déjà dépassé 1 milliard de dollars. Ce chiffre n'est pas simplement impressionnant, il représente des transactions réelles en argent, avec une liquidité réutilisée à plusieurs reprises, et non pas une montée soudaine suivie d'une chute. Il est également important de mentionner le rythme de croissance, qui ne s'est pas appuyé sur une seule activité incitative ou sur des émotions à court terme, mais a progressé avec la mise en œuvre progressive de fonctionnalités telles que DLMM, les terminaux de trading, LP Guild, Feeds, etc., maintenant ainsi les transactions, la fourniture de liquidité et la participation des utilisateurs de manière stable dans l'écosystème. Ainsi, ce milliard n'est ni trop lent ni trop gonflé. La position de Ferra a toujours été claire : établir une couche de liquidité sur Sui, tout en combinant profondément le trading et le social. Cette direction n'a jamais été déviée par la chaleur ou le froid du marché, ni par des récits à la mode. Un milliard de dollars n'est qu'un signe de validation temporaire, le véritable test est encore à venir. Lorsque le volume continue d'augmenter, ce mécanisme pourra-t-il rester stable et efficace ? #KaitoYap @KaitoAI #Yap @SuiNetwork @ferra_protocol

Dans les domaines de l'aviation, de la finance, de la santé et de la DeFi, une erreur de l'IA peut souvent avoir des conséquences trop élevées pour être supportées. La question n'est plus de savoir si le modèle est précis ou s'il fonctionne, mais plutôt de savoir si, en cas de problème, on peut expliquer clairement et enquêter efficacement. Les régulateurs et les responsables ne vont pas accepter l'argument selon lequel le modèle pensait cela à ce moment-là ; ils ont besoin d'un ensemble complet d'enregistrements clairs et traçables : • Qui a réellement calculé ce résultat ? • Quelle version du modèle a été utilisée ? • Quel était l'environnement d'exécution ? • Y a-t-il eu des possibilités de falsification ? DSperse et JSTprove, lancés par Inference Labs, visent précisément à résoudre ce problème. Grâce à l'inférence distribuée combinée à un mécanisme de preuve zkML efficace, chaque prédiction et décision de l'IA peut générer une preuve cryptographique vérifiable, tout en préservant la confidentialité des données et des poids du modèle. Ainsi, le système peut fonctionner normalement dans des scénarios réels et accepter des audits indépendants de tiers par la suite, garantissant à la fois la transparence et la responsabilité, tout en protégeant la vie privée et la propriété intellectuelle. Dans ces secteurs où la confiance est primordiale, la vérifiabilité n'est plus un atout, mais un seuil à franchir. Elle peut transformer la décision de l'IA, qui était initialement une boîte noire, en preuves vérifiables, réduisant fondamentalement les risques et les coûts liés aux erreurs. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs

MemeMax veut vraiment laisser derrière lui, ce n'est jamais un tas de chiffres d'utilisateurs, mais plutôt ce type de personnes qui savent vraiment comment jouer. Tout le monde peut venir faire un tour, mais ce n'est pas tout le monde qui va rester. Ceux qui veulent juste suivre une tendance, qui se laissent emporter par l'émotion et qui jouent un coup puis s'en vont, ici ce n'est pas vraiment adapté. Le système préfère ceux qui sont prêts à prendre le temps de comprendre le mécanisme, à respecter les règles et qui peuvent supporter un cycle complet de jeu. Lorsque les transactions de tout le monde commencent à avoir un rythme, lorsque chaque participation est enregistrée, le marché va lentement filtrer ceux qui parient, ne laissant que ceux qui peuvent courir avec le système sur le long terme. Une fois que cette manière de participer stable devient la norme, toute l'écologie change complètement, le prix ne dépendra plus seulement des émotions qui fluctuent, et le consensus deviendra moins fragile. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @MemeMax_Fi #MemeMax $M