Miksi useimmat tekoälyprojektit eivät sittenkään voi muuttua Kindrediksi? Keskeinen syy on se, että useimmat tekoälyprojektit ratkaisevat tehokkuusongelmia pyrkien nopeampaan, tarkempaan ja edullisempaan. Mutta tämä etu on lyhytaikainen, ja joka kerta kun isoa mallia päivitetään, johtava malli muuttuu nopeasti tavalliseksi, ja kaikki seisovat samalla lähtöviivalla Kindred valitsi hitaamman ja vaikeamman tien. Sen sijaan, että kiirehtisi lanseeraamaan "upea heti kun ammut" -ominaisuutta, se käyttää paljon aikaa hahmon persoonallisuuden rakentamiseen, pitkäaikaisten muistojen keräämiseen ja vähitellen todellisen emotionaalisen yhteyden rakentamiseen käyttäjään Tehokkuustyökalua voi muuttaa mielensä mukaan, ja käyttäjät käyttävät sitä ilman tunneperäisiä huolia. Heti kun löytyy halvempi tai nopeampi vaihtoehto, vaihda heti työpaikkaa Kun käyttäjät alkavat kehittää tapoja, muistoja tai edes pientä kiintymystä tiettyyn tekoälyyn, vaihtokustannukset nousevat hyvin korkeiksi, eikä sitä enää voi helposti mitata teknologialla tai hinnalla Tämä on olennaisin ero, useimmat projektit työskentelevät tehokkaampien työkalujen parissa, ja Kindred tekee pitkäaikaisia kumppaneita #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN