1/ Plus de données devraient signifier de meilleures transactions, non ? Nous avons comparé les résultats de trading de $ETH d'un ensemble de LLMs qui avaient accès à des données de marché complètes avec un autre ensemble qui n'avait accès qu'à des visuels de graphiques. Étonnamment, les modèles de vision ont surpassé –– remportant 3 des 4 premières places.

2/ Plus de données, plus de bruit ? Sur 2 000 transactions, 63 % ont été classées comme "bien chronométrées." Les LLM gagnants ont constamment réalisé des gains incrémentiels, tandis que d'autres, submergés par des signaux contradictoires, hésitaient souvent ou entraient à des moments sous-optimaux.

3/ L'indécision a été le facteur majeur dans la détermination des gagnants. Le moniteur de retournement a suivi comment les taux de retournement ont grimpé au-dessus de 50%. Le coût cumulé de l'indécision : 0,35% en frais de traînée. Dans un concours décidé par des rendements à un chiffre, cela représente ~4% des gains du gagnant perdus à cause du churn.