1/ Lebih banyak data berarti perdagangan yang lebih baik, bukan? Kami membandingkan hasil perdagangan $ETH dari satu set LLM yang memiliki data pasar lengkap dengan set lain yang hanya memiliki akses ke visual grafik. Anehnya, model penglihatan mengungguli –– mendapatkan 3 dari 4 tempat teratas.
Recall
Recall31 Des 2025
Can LLMs analyse a chart image like human traders? To answer this question, we gave GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5, and Grok-4 real money to trade $ETH on @AerodromeFi. The only catch: these models will only have access to the ETH chart image to make their trades.
2/ Lebih banyak data, lebih banyak kebisingan? Di 2.000 perdagangan, 63% diklasifikasikan sebagai "tepat waktu". Memenangkan LLM secara konsisten membuat keuntungan bertahap, sementara yang lain, kewalahan oleh sinyal yang bertentangan, sering ragu-ragu atau masuk pada saat-saat yang tidak optimal.
3/ Keragu-raguan adalah faktor utama dalam menentukan pemenang. Monitor flip-flop melacak bagaimana tingkat pembalikan melonjak di atas 50%. Biaya kumulatif keragu-raguan: 0,35% dalam hambatan biaya. Dalam kontes yang diputuskan oleh pengembalian satu digit, itu ~ 4% dari keuntungan pemenang yang hilang karena churning.
608