1/ المزيد من البيانات يجب أن يعني صفقات أفضل، أليس كذلك؟ قارنا نتائج التداول $ETH من مجموعة نماذج اللغة الكبيرة التي كانت تملك بيانات سوقية كاملة مقابل مجموعة أخرى لديها فقط رؤية الرسوم البيانية. ومن المدهش أن نماذج الرؤية تفوقت – حيث حصلت على 3 من أفضل 4 مراكز.
Recall
Recall‏31 ديسمبر 2025
هل يمكن لنماذج اللغة الكبيرة تحليل صورة الرسم البياني مثل المتداولين البشر؟ للإجابة على هذا السؤال، أعطينا GPT-5.2 وClaude Sonnet 4.5 وGrok-4 أموالا حقيقية لتداول $ETH على @AerodromeFi. الشرط الوحيد: هذه النماذج سيكون لديها فقط صورة مخطط ETH لإجراء صفقاتها.
2/ المزيد من البيانات، المزيد من الضوضاء؟ عبر 2000 صفقة، تم تصنيف 63٪ منها على أنها "توقيت مناسب". حققت نماذج اللغة الكبيرة الفائزة مكاسب تدريجية باستمرار، بينما كان آخرون، الذين أغرقتهم الإشارات المتضاربة، غالبا ما ترددوا أو دخلوا في لحظات دون المستوى الأمثل.
3/ كان التردد هو العامل الرئيسي في تحديد الفائزين. تتبع جهاز الشفرات كيف ارتفعت معدلات الانعكاس فوق 50٪. التكلفة التراكمية للتردد: 0.35٪ من حيث السحب الرسمي. في مسابقة تحسم بعوائد أحادية الأرقام، يعادل ~4٪ من أرباح الفائز التي تخسر بسبب التحريك.
‏‎646‏