1/ Více dat by mělo znamenat lepší obchody, že? Porovnávali jsme $ETH obchodní výsledky z jedné skupiny LLM, která měla kompletní tržní data, s jinou, která měla přístup pouze k grafům. Překvapivě modely vidění překonaly – získaly 3 z prvních 4 míst.

2/ Více dat, více šumu? Během 2 000 obchodů bylo 63 % klasifikováno jako "dobře načasované". Vítězné LLM konzistentně dosahovaly postupných zisků, zatímco jiné, zahlcené protichůdnými signály, často váhaly nebo vstupovaly v neoptimálních momentech.

3/ Nerozhodnost byla hlavním faktorem při rozhodování vítězů. Monitor flip-flop sledoval, jak míra obrácení vystoupala nad 50 %. Kumulativní náklady nerozhodnosti: 0,35 % v nákladech na poplatek. V soutěži rozhodnuté jednocifernými výnosy je to ~4 % vítězových zisků ztracených kvůli churningu.