1/ Більше даних має означати кращі угоди, чи не так? Ми порівнювали $ETH результати торгівлі з набору LLM, які мали повні ринкові дані, з іншою групою, яка мала доступ лише до графіків. Дивно, але моделі зору перевершили — отримавши 3 з перших 4 місць.
Recall
Recall31 груд. 2025 р.
Чи можуть LLM аналізувати зображення графіка, як люди-трейдери? Щоб відповісти на це питання, ми дали GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5 і Grok-4 реальні гроші для торгівлі $ETH на @AerodromeFi. Єдиний нюанс: ці моделі матимуть доступ лише до зображення графіка ETH для здійснення своїх угод.
2/ Більше даних, більше шуму? З 2000 угод 63% були класифіковані як «вчасні». Переможні LLM стабільно досягали поступового зростання, тоді як інші, перевантажені суперечливими сигналами, часто вагалися або входили в неоптимальні моменти.
3/ Невизначеність була головним фактором у визначенні переможців. Монітор тригера відстежував, як рівень розвороту перевищує 50%. Кумулятивна вартість нерішучості: 0,35% опору оплати. У конкурсі, що вирішується за однозначними результатами, це ~4% прибутку переможця, які програють через змішування.
573