1/ Más datos deberían significar mejores operaciones, ¿verdad? Comparamos los resultados de trading de $ETH de un conjunto de LLMs que tenían datos de mercado completos contra otro conjunto que solo tenía acceso a visuales de gráficos. Sorprendentemente, los modelos de visión superaron –– ganando 3 de los 4 primeros lugares.

2/ ¿Más datos, más ruido? A través de 2,000 operaciones, el 63% fueron clasificadas como "bien cronometradas." Los LLMs ganadores hicieron ganancias incrementales de manera consistente, mientras que otros, abrumados por señales contradictorias, a menudo dudaron o entraron en momentos subóptimos.

3/ La indecisión fue el factor principal en la decisión de los ganadores. El monitor de cambios de opinión rastreó cómo las tasas de reversión aumentaron por encima del 50%. El costo acumulativo de la indecisión: 0.35% en arrastre de tarifas. En un concurso decidido por retornos de un solo dígito, eso es ~4% de las ganancias del ganador perdidas por el cambio.