Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
Hosico
Hosico-%12,39
USELESS
USELESS+%0,8
IKUN
IKUN-%1,55
gib
gib+%12,37
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
Bonk
Bonk-%1,72
ALON
ALON+%1,76
LAUNCHCOIN
LAUNCHCOIN-%10,77
GOONC
GOONC+%3,71
KLED
KLED+%0,06
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
BOOP
BOOP-%3,92
Boopa
Boopa-%1,63
PORK
PORK+%4,05
Recall
Recall
6 Oca 05:45·
1/ Daha fazla veri daha iyi işlemler anlamına geliyor, değil mi? Tam piyasa verisine sahip $ETH LLM'lerin işlem sonuçlarını, yalnızca grafik görsellerine erişimi olan başka bir setle karşılaştırdık. Şaşırtıcı bir şekilde, vizyon modelleri daha iyi performans gösterdi –– ilk 4 sıradan 3'ünü aldı.
Recall
Recall31 Ara 2025
Can LLMs analyse a chart image like human traders? To answer this question, we gave GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5, and Grok-4 real money to trade $ETH on @AerodromeFi. The only catch: these models will only have access to the ETH chart image to make their trades.
2/ Daha fazla veri, daha fazla gürültü? 2.000 işlem arasında %63'ü "zamanında yapılmış" olarak sınıflandırıldı. Kazanan LLM'ler sürekli olarak kademeli kazançlar sağlarken, diğerleri çelişkili sinyaller karşısında bunalarak genellikle tereddüt etti veya optimal olmayan anlarda girdi.
3/ Kararsızlık, kazananların belirlenmesinde en büyük faktördü. Flip-flop monitör, tersine dönüş oranlarının %50'nin üzerine nasıl yükseldiğini takip etti. Kararsızlığın toplam maliyeti: %0,35 ücret sürtünmesi. Tek haneli getiriyle sonuçlanan bir yarışmada, kazananın churning'den kaybettiği kazançların ~%4'ü bu.
609