Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
1/ Больше данных должно означать лучшие сделки, верно?
Мы сравнили результаты торговли $ETH от набора LLM, у которых были полные рыночные данные, с другим набором, у которого был доступ только к визуализациям графиков.
Удивительно, но модели с визуальным восприятием показали лучшие результаты –– заняв 3 из 4 лучших мест.


31 дек. 2025 г.
Can LLMs analyse a chart image like human traders?
To answer this question, we gave GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5, and Grok-4 real money to trade $ETH on @AerodromeFi.
The only catch: these models will only have access to the ETH chart image to make their trades.

2/ Больше данных, больше шума?
Из 2000 сделок 63% были классифицированы как "удачно выполненные."
Победившие LLMs последовательно получали небольшие прибыли, в то время как другие, перегруженные противоречивыми сигналами, часто колебались или входили в сделки в невыгодные моменты.

3/ Нерешительность была основным фактором в определении победителей.
Монитор колебаний отслеживал, как уровень реверсирования поднимался выше 50%.
Кумулятивные затраты на нерешительность: 0,35% в виде комиссий.
В конкурсе, решенном на основе однозначных доходов, это ~4% прибыли победителя, потерянные из-за колебаний.

636
Топ
Рейтинг
Избранное