Première étude de terrain à grande échelle sur la façon dont les gens utilisent réellement les agents IA dans la nature. Le battage médiatique dit que 2025 est l'année de l'IA agentique. Mais les preuves comportementales systématiques sur l'adoption des agents dans le monde réel ont été presque inexistantes jusqu'à présent. Des chercheurs de Harvard et de Perplexity ont analysé des centaines de millions d'interactions utilisateur anonymisées avec Comet, le navigateur alimenté par IA de Perplexity avec un agent intégré. Ils ont examiné trois questions fondamentales : Qui adopte les agents IA ? À quelle intensité les utilisent-ils ? Et pour quoi faire ? Les modèles révèlent un fossé d'adoption marqué. Les premiers adopteurs entraînent une utilisation disproportionnée. Les utilisateurs du premier groupe d'accès (9 juillet) sont deux fois plus susceptibles d'adopter l'agent et effectuent neuf fois plus de requêtes agentiques que les utilisateurs qui ont rejoint lors de la disponibilité générale. La période post-GA représente 60 % des adopteurs d'agents mais seulement 50 % des requêtes agentiques. L'analyse par pays montre de fortes corrélations. L'adoption d'agents par habitant est corrélée au PIB par habitant (r = 0,85) et au nombre moyen d'années d'éducation (r = 0,75). "Les pays relativement plus développés économiquement et éduqués tendent à adopter et à utiliser l'agent davantage." Par profession, les travailleurs des technologies numériques dominent : 28 % des adopteurs et 30 % de toutes les requêtes agentiques. L'académie, la finance, le marketing et l'entrepreneuriat suivent. Ensemble, ces secteurs intensifs en connaissances représentent plus de 70 % du total des adopteurs et des requêtes. Les travailleurs du marketing montrent la plus haute intensité d'utilisation par rapport à leur base d'utilisateurs (AUR = 1,46), suivis par l'entrepreneuriat (1,38) et les étudiants (1,26). Que font réellement les gens avec les agents ? La productivité et l'apprentissage représentent ensemble 57 % de toutes les requêtes agentiques. Les deux sous-thèmes principaux, les cours (13 %) et les achats de biens (9 %), représentent 22 %. Les 10 principales tâches sur 90 identifiées représentent 55 % de toutes les requêtes. La tâche la plus courante ? L'assistance à l'exercice pour les cours à 9,4 %, suivie par le résumé d'informations de recherche (6,7 %) et la création/édition de documents (6,6 %). Le contexte d'utilisation se décompose en 55 % personnel, 30 % professionnel et 16 % éducatif. Pour l'utilisation professionnelle, 80 % des requêtes sont liées à la productivité et à la carrière. L'utilisation éducative est dominée par l'apprentissage à 89 %. Les principaux environnements révèlent où les agents opèrent réellement : Google Docs (12 %), services de messagerie (11 %), LinkedIn (9 %), YouTube (7 %) et Amazon (3 %). La concentration des environnements varie considérablement : LinkedIn représente 93 % des requêtes de mise en réseau professionnel, tandis que les requêtes de gestion de compte se répartissent sur de nombreux sites, les cinq premiers ne couvrant que 28 %. Les cas d'utilisation montrent une forte adhérence. Les utilisateurs effectuant des requêtes consécutives ont tendance à rester dans le même sujet. Lorsqu'ils font une transition, ils se dirigent le plus souvent vers des sujets de productivité, d'apprentissage ou de médias. Au fil du temps, les parts de requêtes passent des voyages et des médias vers des catégories plus orientées cognitivement comme la productivité, l'apprentissage et la carrière. C'est la première base empirique pour comprendre l'adoption des agents IA dans le monde réel. Les données révèlent un schéma clair : les travailleurs du savoir dans des pays riches et éduqués prennent de l'avance dans l'utilisation des agents, avec des professions spécifiques comme le marketing, l'entrepreneuriat et les technologies numériques menant l'intensité d'adoption. ...