Primer estudio de campo a gran escala sobre cómo la gente utiliza realmente agentes de IA en la naturaleza. El bombo dice que 2025 es el año de la IA agente. Pero la evidencia sistemática de comportamiento sobre la adopción real de agentes en el mundo real ha sido casi inexistente hasta ahora. Investigadores de Harvard y Perplexity analizaron cientos de millones de interacciones de usuario anonimizadas con Comet, el navegador de Perplexity impulsado por IA y con un agente integrado. Examinaron tres preguntas fundamentales: ¿Quién adopta agentes de IA? ¿Con qué intensidad los usan? ¿Y para qué? Los patrones revelan una marcada división en la adopción. Los primeros usuarios impulsan un uso desproporcionado. Los usuarios de la primera cohorte de acceso (9 de julio) tienen el doble de probabilidades de adoptar el agente y hacer nueve veces más consultas agentiales que los usuarios que se unieron en disponibilidad general. El periodo posterior a la AG representa el 60% de los adoptantes de agentes, pero solo el 50% de las consultas agenticas. El análisis a nivel de país muestra fuertes correlaciones. La adopción per cápita por agentes se correlaciona con el PIB per cápita (r = 0,85) y los años medios de educación (r = 0,75). "Los países relativamente más desarrollados económicamente y educados tienden a adoptar y usar más el agente." Por ocupación, los trabajadores de tecnología digital dominan: el 28% de los adoptantes y el 30% de todas las consultas agentes. A continuación, la academia, las finanzas, el marketing y el emprendimiento. En conjunto, estos sectores intensivos en conocimiento representan más del 70% del total de adoptantes y consultas. Los trabajadores de marketing muestran la mayor intensidad de uso en relación con su base de usuarios (AUR = 1,46), seguidos por el emprendimiento (1,38) y los estudiantes (1,26). ¿Qué hacen realmente las personas con los agentes? Productividad y aprendizaje juntos representan el 57% de todas las consultas agentes. Los dos subtemas principales, cursos (13%) y compras de productos (9%), representan el 22%. Las 10 tareas principales de 90 identificadas representan el 55% de todas las consultas. ¿La tarea más común? Asistencia para ejercicios en cursos con un 9,4%, seguida de un resumen de la información de investigación (6,7%) y creación/edición de documentos (6,6%). El contexto de uso se divide en 55% personal, 30% profesional y 16% educativo. Para uso profesional, el 80% de las consultas están relacionadas con la productividad y la carrera profesional. El uso educativo está dominado por el aprendizaje con un 89%. Los principales entornos revelan dónde operan realmente los agentes: Google Docs (12%), servicios de correo electrónico (11%), LinkedIn (9%), YouTube (7%) y Amazon (3%). La concentración en el entorno varía mucho: LinkedIn representa el 93% de las consultas profesionales de networking, mientras que las consultas de gestión de cuentas se distribuyen en muchos sitios, con las cinco principales cubriendo solo el 28%. Los casos de uso muestran una fuerte rigidez. Los usuarios que hacen consultas consecutivas tienden a permanecer dentro del mismo tema. Cuando hacen la transición, lo más probable es que se dirijan hacia temas de productividad, aprendizaje o medios. Con el tiempo, las cuotas de consulta se desplazan de los viajes y los medios hacia categorías más cognitivas como productividad, aprendizaje y carrera. Esta es la primera base empírica para entender la adopción real de agentes de IA. Los datos revelan un patrón claro: los trabajadores del conocimiento en países ricos y formados están avanzando en el uso de agentes, con ocupaciones específicas como marketing, emprendimiento y tecnología digital liderando la intensidad de adopción. ...