Eerste grootschalige veldstudie over hoe mensen AI-agenten in de praktijk gebruiken. De hype zegt dat 2025 het jaar van agentische AI is. Maar systematisch gedragsbewijs over de adoptie van agenten in de echte wereld is tot nu toe bijna niet aanwezig geweest. Onderzoekers van Harvard en Perplexity analyseerden honderden miljoenen geanonimiseerde gebruikersinteracties met Comet, de door AI aangedreven browser van Perplexity met een geïntegreerde agent. Ze onderzochten drie fundamentele vragen: Wie adopteert AI-agenten? Hoe intensief gebruiken ze deze? En waarvoor? De patronen onthullen een scherpe adoptiescheiding. Vroeg-adopters zorgen voor onevenredig gebruik. Gebruikers in de eerste toegangsgroep (9 juli) zijn twee keer zo waarschijnlijk om de agent te adopteren en doen negen keer zoveel agentische zoekopdrachten als gebruikers die zich bij de algemene beschikbaarheid hebben aangesloten. De post-GA-periode vertegenwoordigt 60% van de agent-adopters, maar slechts 50% van de agentische zoekopdrachten. Analyse op landniveau toont sterke correlaties. De adoptie van agenten per hoofd van de bevolking correleert met het BBP per hoofd van de bevolking (r = 0.85) en het gemiddelde aantal jaren onderwijs (r = 0.75). "Relatief meer economisch ontwikkelde en opgeleide landen hebben de neiging om de agent meer te adopteren en te gebruiken." Op basis van beroep domineren digitale technologie-werkers: 28% van de adopters en 30% van alle agentische zoekopdrachten. Academia, financiën, marketing en ondernemerschap volgen. Samen vertegenwoordigen deze kennisintensieve sectoren meer dan 70% van het totaal aantal adopters en zoekopdrachten. Werknemers in marketing tonen de hoogste gebruiksintensiteit ten opzichte van hun gebruikersbasis (AUR = 1.46), gevolgd door ondernemerschap (1.38) en studenten (1.26). Wat doen mensen eigenlijk met agenten? Productiviteit en leren samen vertegenwoordigen 57% van alle agentische zoekopdrachten. De top twee subonderwerpen, cursussen (13%) en goederenwinkelen (9%), vertegenwoordigen 22%. De top 10 van de 90 geïdentificeerde taken vertegenwoordigt 55% van alle zoekopdrachten. De meest voorkomende taak? Oefenassistentie voor cursussen met 9.4%, gevolgd door het samenvatten van onderzoeksinformatie (6.7%) en het maken/bewerken van documenten (6.6%). De gebruikscontext is verdeeld in 55% persoonlijk, 30% professioneel en 16% educatief. Voor professioneel gebruik is 80% van de zoekopdrachten productiviteit en carrière-gerelateerd. Onderwijsgebruik wordt gedomineerd door leren met 89%. De topomgevingen onthullen waar agenten daadwerkelijk opereren: Google Docs (12%), e-maildiensten (11%), LinkedIn (9%), YouTube (7%) en Amazon (3%). De concentratie van omgevingen varieert dramatisch: LinkedIn is goed voor 93% van de professionele netwerzoekopdrachten, terwijl zoekopdrachten naar accountbeheer zich over veel sites verspreiden, met de top vijf die slechts 28% dekken. Gebruikscases tonen sterke vasthoudendheid. Gebruikers die opeenvolgende zoekopdrachten doen, blijven meestal binnen hetzelfde onderwerp. Wanneer ze wel overstappen, bewegen ze zich het meest waarschijnlijk naar productiviteit, leren of mediagerelateerde onderwerpen. In de loop van de tijd verschuiven de zoekopdrachten van reizen en media naar meer cognitief georiënteerde categorieën zoals productiviteit, leren en carrière. Dit is de eerste empirische basislijn voor het begrijpen van de adoptie van AI-agenten in de echte wereld. De gegevens onthullen een duidelijk patroon: kenniswerkers in rijke, opgeleide landen lopen voorop in het gebruik van agenten, met specifieke beroepen zoals marketing, ondernemerschap en digitale technologie die de adoptie-intensiteit leiden. ...