Первое крупномасштабное полевое исследование того, как люди на самом деле используют AI-агентов в реальной жизни. Гипотеза утверждает, что 2025 год станет годом агентного AI. Но систематические поведенческие данные о реальном использовании агентов до сих пор были почти отсутствующими. Исследователи из Гарварда и Perplexity проанализировали сотни миллионов анонимных взаимодействий пользователей с Comet, браузером на базе AI от Perplexity с интегрированным агентом. Они рассмотрели три основных вопроса: Кто принимает AI-агентов? Как интенсивно они их используют? И для чего? Шаблоны показывают резкое разделение в принятии. Ранние последователи создают непропорциональное использование. Пользователи из первой когорты доступа (9 июля) в два раза более склонны принять агента и делают в девять раз больше агентных запросов, чем пользователи, которые присоединились при общем доступе. Период после общего доступа составляет 60% агентов-приемников, но только 50% агентных запросов. Анализ на уровне стран показывает сильные корреляции. Принятие агентов на душу населения коррелирует с ВВП на душу населения (r = 0.85) и средним количеством лет образования (r = 0.75). "Относительно более экономически развитые и образованные страны, как правило, принимают и используют агента больше." По профессиям доминируют работники цифровых технологий: 28% агентов-приемников и 30% всех агентных запросов. За ними следуют академия, финансы, маркетинг и предпринимательство. Вместе эти знания-интенсивные сектора составляют более 70% от общего числа агентов-приемников и запросов. Работники в маркетинге показывают наивысшую интенсивность использования относительно своей пользовательской базы (AUR = 1.46), за ними следуют предприниматели (1.38) и студенты (1.26). Что на самом деле делают люди с агентами? Продуктивность и обучение вместе составляют 57% всех агентных запросов. Два основных подтемы, курсы (13%) и покупки товаров (9%), составляют 22%. Топ-10 из 90 идентифицированных задач составляют 55% всех запросов. Самая распространенная задача? Помощь в упражнениях для курсов на уровне 9.4%, за ней следуют обобщение исследовательской информации (6.7%) и создание/редактирование документов (6.6%). Контекст использования делится на 55% личного, 30% профессионального и 16% образовательного. Для профессионального использования 80% запросов связаны с продуктивностью и карьерой. Образовательное использование доминирует в обучении на уровне 89%. Топ-среды показывают, где агенты на самом деле работают: Google Docs (12%), почтовые сервисы (11%), LinkedIn (9%), YouTube (7%) и Amazon (3%). Концентрация среды варьируется драматически: LinkedIn составляет 93% запросов по профессиональному нетворкингу, в то время как запросы по управлению аккаунтами распределяются по многим сайтам, при этом топ-5 охватывают только 28%. Сценарии использования показывают сильную привязанность. Пользователи, делающие последовательные запросы, как правило, остаются в одной и той же теме. Когда они переходят, они, скорее всего, движутся к темам продуктивности, обучения или медиа. Со временем доли запросов смещаются от путешествий и медиа к более когнитивно ориентированным категориям, таким как продуктивность, обучение и карьера. Это первая эмпирическая база для понимания реального принятия AI-агентов. Данные показывают четкий шаблон: работники знаний в богатых, образованных странах опережают в использовании агентов, при этом конкретные профессии, такие как маркетинг, предпринимательство и цифровые технологии, ведут по интенсивности принятия. ...