Primeiro estudo de campo em grande escala sobre como as pessoas realmente usam agentes de IA na natureza. O hype diz que 2025 é o ano da IA agente. Mas evidências comportamentais sistemáticas sobre a adoção de agentes no mundo real eram quase inexistentes até agora. Pesquisadores de Harvard e Perplexity analisaram centenas de milhões de interações anonimizadas de usuários com o Comet, o navegador alimentado por IA da Perplexity com um agente integrado. Eles examinaram três questões fundamentais: Quem adota agentes de IA? Quão intensamente eles os utilizam? E para quê? Os padrões revelam uma divisão marcante na adoção. Os primeiros usuários impulsionam o uso desproporcional. Usuários da primeira coorte de acesso (9 de julho) têm o dobro de probabilidade de adotar o agente e fazem nove vezes mais consultas agentis do que usuários que aderiram em disponibilidade geral. O período pós-GA representa 60% dos adotantes agentes, mas apenas 50% das consultas agentais. A análise em nível de país mostra fortes correlações. A adoção per capita por agentes correlaciona-se com o PIB per capita (r = 0,85) e anos médios de escolaridade (r = 0,75). "Países relativamente mais desenvolvidos economicamente e educados tendem a adotar e usar mais o agente." Por profissão, os trabalhadores de tecnologia digital dominam: 28% dos adotantes e 30% de todas as consultas agentes. Academia, finanças, marketing e empreendedorismo seguem. Juntos, esses setores intensivos em conhecimento representam mais de 70% do total de adotantes e consultas. Trabalhadores de marketing apresentam a maior intensidade de uso em relação à sua base de usuários (AUR = 1,46), seguidos pelo empreendedorismo (1,38) e pelos estudantes (1,26). O que as pessoas realmente estão fazendo com os agentes? Produtividade e Aprendizado juntos representam 57% de todas as consultas agentais. Os dois principais subtemas, cursos (13%) e compras de bens (9%), representam 22%. As 10 principais de 90 tarefas identificadas representam 55% de todas as consultas. A tarefa mais comum? Assistência para exercícios em cursos com 9,4%, seguida pelo resumo das informações de pesquisa (6,7%) e criação/edição de documentos (6,6%). O contexto de uso se divide em 55% pessoal, 30% profissional e 16% educacional. Para uso profissional, 80% das consultas são relacionadas à produtividade e à carreira. O uso educacional é dominado pelo aprendizado em 89%. Os principais ambientes revelam onde os agentes realmente operam: Google Docs (12%), serviços de e-mail (11%), LinkedIn (9%), YouTube (7%) e Amazon (3%). A concentração no ambiente varia bastante: o LinkedIn responde por 93% das consultas de networking profissional, enquanto as consultas de gerenciamento de contas se espalham por vários sites, com as cinco primeiras cobrindo apenas 28%. Casos de uso mostram forte aderência. Usuários que fazem consultas consecutivas tendem a permanecer dentro do mesmo tópico. Quando fazem a transição, provavelmente se voltam para temas de produtividade, aprendizado ou mídia. Com o tempo, as participações de consultas mudam de viagens e mídia para categorias mais cognitivas, como produtividade, aprendizado e carreira. Esta é a primeira base empírica para entender a adoção real de agentes de IA. Os dados revelam um padrão claro: trabalhadores do conhecimento em países ricos e educados estão avançando no uso de agentes, com ocupações específicas como marketing, empreendedorismo e tecnologia digital liderando a intensidade da adoção. ...