実際に人々が実際にAIエージェントをどのように使っているかを大規模に調査した初のフィールドスタディです。 2025年はエージェント型AIの年だと宣伝されています。しかし、実際のエージェント採用に関する体系的な行動証拠は、これまでほとんど存在しませんでした。 ハーバード大学とPerplexityの研究者たちは、統合エージェントを持つPerplexityのAI搭載ブラウザCometを用いた数億件の匿名ユーザーインタラクションを分析しました。彼らは3つの基本的な問いを検討しました:誰がAIエージェントを採用しているのか?どの程度集中的に使っているのでしょうか?何のために? これらのパターンは、明確な養子縁組の格差を示しています。 アーリーアダプターは不均衡な使用率を生み出しています。最初のアクセスコホート(7月9日)のユーザーは、一般利用時に加入したユーザーに比べてエージェントを採用する確率が2倍、エージェント問い合わせ数も9倍です。GA後の期間はエージェント採用者の60%を占めますが、エージェント問い合わせの50%に過ぎません。 国別分析では強い相関関係が示されています。一人当たりのエージェント採用率は、一人当たりGDP(r = 0.85)および平均教育年数(r = 0.75)と相関しています。「比較的経済的に発展し教育水準の高い国ほど、このエージェントをより多く採用し利用する傾向があります。」 職業別では、デジタル技術労働者が支配的で、採用者の28%、全エージェント型クエリの30%を占めています。その後は学術、金融、マーケティング、起業家精神が続きます。これら知識集約型のセクターは、全体の採用者と問い合わせの70%以上を占めています。マーケティング分野の労働者はユーザーベースに対して最も利用強度が高い(AUR = 1.46)、次いで起業家精神(1.38)、学生(1.26)が続きます。 人々は実際にエージェントと何をしているのでしょうか? 生産性と学習は、全エージェントクエリの57%を占めています。上位2つのサブトピック、コース(13%)と商品ショッピング(9%)が22%を占めています。90件中トップ10のタスクが全クエリの55%を占めています。 最も一般的な作業は? コースの運動支援が9.4%、次いで研究情報の要約(6.7%)、文書作成・編集(6.6%)が続きます。 使用の文脈は、55%が個人的、30%が仕事用、16%が教育的です。専門的な利用では、問い合わせの80%が生産性やキャリア関連のものです。教育利用は学習が89%を占めています。 エージェントが実際に活動している場所を示す主な環境は、Googleドキュメント(12%)、メールサービス(11%)、LinkedIn(9%)、YouTube(7%)、Amazon(3%)です。環境の集中度は大きく異なり、LinkedInはプロフェッショナルなネットワーキング問い合わせの93%を占める一方、アカウント管理の問い合わせは多くのサイトに分散しており、上位5サイトはわずか28%を占めています。 ユースケースは強い粘着性を示します。連続してクエリを出すユーザーは、同じトピック内にとどまる傾向があります。移行する際は、生産性や学習、メディア関連の話題に移る可能性が高いです。時が経つにつれて、クエリシェアは旅行やメディアから生産性、学習、キャリアといったより認知志向のカテゴリーへと移行しています。 これは現実世界のAIエージェント採用を理解するための最初の実証的ベースラインです。データは明確なパターンを示しています。裕福で教育を受けた国の知識労働者はエージェント利用率で先行しており、マーケティング、起業家精神、デジタル技術などの特定の職業が採用強度をリードしています。 ...