Pierwsze badanie terenowe na dużą skalę dotyczące tego, jak ludzie faktycznie korzystają z agentów AI w rzeczywistości. Hype mówi, że 2025 rok to rok agentycznej AI. Jednak systematyczne dowody behawioralne dotyczące adopcji agentów w rzeczywistości były prawie nieistniejące aż do teraz. Badacze z Harvardu i Perplexity przeanalizowali setki milionów zanonimizowanych interakcji użytkowników z Comet, przeglądarką zasilaną AI od Perplexity z zintegrowanym agentem. Zbadali trzy fundamentalne pytania: Kto przyjmuje agentów AI? Jak intensywnie ich używają? I do czego? Wzorce ujawniają wyraźny podział w adopcji. Wczesni adopci napędzają nieproporcjonalne wykorzystanie. Użytkownicy w pierwszej kohorcie dostępu (9 lipca) są dwa razy bardziej skłonni do przyjęcia agenta i wykonują dziewięć razy więcej zapytań agentycznych niż użytkownicy, którzy dołączyli w momencie ogólnej dostępności. Okres po GA stanowi 60% adopcji agentów, ale tylko 50% zapytań agentycznych. Analiza na poziomie krajów pokazuje silne korelacje. Adopcja agentów na mieszkańca koreluje z PKB na mieszkańca (r = 0.85) i średnią liczbą lat edukacji (r = 0.75). "Relatywnie bardziej rozwinięte ekonomicznie i wykształcone kraje mają tendencję do przyjmowania i korzystania z agenta w większym stopniu." Pod względem zawodów dominują pracownicy technologii cyfrowej: 28% adopcji i 30% wszystkich zapytań agentycznych. Akademia, finanse, marketing i przedsiębiorczość są na dalszych miejscach. Razem te sektory intensywnej wiedzy stanowią ponad 70% wszystkich adopcji i zapytań. Pracownicy w marketingu wykazują najwyższą intensywność użytkowania w stosunku do swojej bazy użytkowników (AUR = 1.46), a następnie przedsiębiorczość (1.38) i studenci (1.26). Co ludzie faktycznie robią z agentami? Produktywność i nauka razem stanowią 57% wszystkich zapytań agentycznych. Dwa główne podtematy, kursy (13%) i zakupy towarów (9%), stanowią 22%. Najlepsze 10 z 90 zidentyfikowanych zadań reprezentuje 55% wszystkich zapytań. Najczęstsze zadanie? Pomoc w ćwiczeniach na kursach wynosi 9.4%, a następnie podsumowywanie informacji badawczych (6.7%) i tworzenie/edycja dokumentów (6.6%). Kontekst użytkowania dzieli się na 55% osobiste, 30% profesjonalne i 16% edukacyjne. W przypadku użycia profesjonalnego 80% zapytań dotyczy produktywności i kariery. Użycie edukacyjne dominuje nauka na poziomie 89%. Najlepsze środowiska ujawniają, gdzie agenci faktycznie działają: Google Docs (12%), usługi e-mailowe (11%), LinkedIn (9%), YouTube (7%) i Amazon (3%). Koncentracja środowisk różni się dramatycznie: LinkedIn odpowiada za 93% zapytań dotyczących sieci zawodowej, podczas gdy zapytania dotyczące zarządzania kontem rozprzestrzeniają się na wiele stron, z pięcioma najlepszymi pokrywającymi tylko 28%. Przykłady użycia pokazują silną przyczepność. Użytkownicy wykonujący kolejne zapytania mają tendencję do pozostawania w tym samym temacie. Kiedy przechodzą, najprawdopodobniej przechodzą w kierunku produktywności, nauki lub tematów medialnych. Z biegiem czasu udziały zapytań przesuwają się z podróży i mediów w kierunku bardziej poznawczych kategorii, takich jak produktywność, nauka i kariera. To pierwsza empiryczna baza do zrozumienia adopcji agentów AI w rzeczywistości. Dane ujawniają wyraźny wzór: pracownicy wiedzy w bogatych, wykształconych krajach wyprzedzają w użyciu agentów, a konkretne zawody, takie jak marketing, przedsiębiorczość i technologia cyfrowa, prowadzą intensywność adopcji. ...