Aujourd'hui dans le journal Science : BioEmu de Microsoft Research AI for Science. Cette méthode d'apprentissage profond génératif imite les ensembles d'équilibre des protéines – essentielle pour comprendre la fonction des protéines à grande échelle.

Les premières rencontres avec l'IA générative peuvent être mémorables. Dans l'épisode 7 de "La Révolution de l'IA en Médecine, Revisité", @BillGates et @SebastienBubeck racontent leurs premières expériences et partagent leur vision de la façon dont cette technologie transforme les soins de santé maintenant et à l'avenir.

Microsoft Research invite les organisations de toutes tailles à rejoindre le programme d'accès anticipé à la recherche DFT pour explorer le potentiel de notre nouveau fonctionnel Skala et accélérer l'innovation dans divers secteurs grâce à une théorie fonctionnelle de la densité plus rapide et plus précise.

Ravi de partager deux avancées qui nous rapprochent d'un impact réel dans l'IA en santé : SDBench introduit un nouveau benchmark qui transforme 304 cas du NEJM en simulations diagnostiques interactives. L'IA doit poser des questions, commander des tests et évaluer les coûts, reflétant la complexité de la prise de décision clinique réelle. MAI-DxO est un orchestrateur indépendant du modèle qui simule un panel de médecins virtuels. Il atteint une précision diagnostique de 85,5 %—quatre fois celle des médecins expérimentés—tout en réduisant les coûts de diagnostic. Ensemble, ces avancées offrent un plan pour montrer comment l'IA peut aider à fournir précision et efficacité dans le secteur de la santé, et nous sommes impatients de travailler avec des partenaires de la santé et l'ensemble de l'écosystème pour que ces avancées fassent une différence.

Dans « AI Testing & Evaluation », Alta Charo, expert en gouvernance biotechnologique, explore le paysage évolutif de l’édition du génome et ses implications réglementaires, tandis que le directeur général de Microsoft, Daniel Kluttz, réfléchit à ces idées dans le contexte de la gouvernance de l’IA.

Nous faisons un grand pas vers la superintelligence médicale. Les modèles d'IA ont réussi des examens médicaux à choix multiples – mais les vrais patients ne viennent pas avec des options de réponse ABC. Maintenant, MAI-DxO peut résoudre certains des cas ouverts les plus difficiles au monde avec une plus grande précision et des coûts réduits.

Le premier ensemble de données radiologiques multimodal et bilingue au monde pourrait transformer la manière dont les radiologues et les systèmes d'IA interprètent les radiographies. PadChest-GR, développé par l'Université d'Alicante en collaboration avec Microsoft Research, a le potentiel de faire progresser la recherche dans ce domaine pendant des années.

Nous ne faisons qu'effleurer la surface du potentiel de l'IA pour transformer les soins de santé. @BillGates et @SebastienBubeck discutent de leurs visions pour l'avenir et de ce qui doit se passer pour y parvenir dans l'épisode 7 de "La Révolution de l'IA en Médecine, Revisité."

Dans l'épisode d'introduction de "AI Testing and Evaluation: Learnings from Science and Industry", l'animatrice Kathleen Sullivan et Amanda Craig Deckard discutent des efforts de Microsoft pour s'appuyer sur les expériences d'autres domaines afin d'avancer les politiques et pratiques de gouvernance de l'IA.

Dans l'épisode 7 de "La Révolution de l'IA en Médecine, Revisité", @BillGates et @SebastienBubeck explorent l'état de l'IA générative en médecine, le potentiel de "l'intelligence médicale" pour autonomiser les personnes dans le secteur de la santé, et ce qui viendra ensuite.