Dziś w czasopiśmie Science: BioEmu z Microsoft Research AI for Science. Ta generatywna metoda głębokiego uczenia emuluje równowagi zespołów białkowych – kluczowe dla zrozumienia funkcji białek w skali.

Pierwsze spotkania z generatywną sztuczną inteligencją mogą być niezapomniane. W odcinku 7 "Rewolucja AI w medycynie, powtórzona" @BillGates i @SebastienBubeck opowiadają o swoich wczesnych doświadczeniach i dzielą się tym, jak widzą, że technologia zmienia opiekę zdrowotną teraz i w przyszłości.

Microsoft Research zaprasza organizacje wszelkich rozmiarów do dołączenia do Programu Wczesnego Dostępu DFT Research, aby zbadać potencjał naszej nowej funkcji Skala i przyspieszyć innowacje w różnych branżach dzięki szybszej i dokładniejszej teorii funkcjonalnej gęstości.

Z radością dzielimy się dwoma osiągnięciami, które przybliżają nas do realnego wpływu w AI w opiece zdrowotnej: SDBench wprowadza nowy benchmark, który przekształca 304 przypadki NEJM w interaktywne symulacje diagnostyczne. AI musi zadawać pytania, zlecać testy i oceniać koszty, odzwierciedlając złożoność rzeczywistego podejmowania decyzji klinicznych. MAI-DxO to model-agnostyczny orkiestrator, który symuluje panel wirtualnych lekarzy. Osiąga 85,5% dokładności diagnostycznej — cztery razy więcej niż doświadczeni lekarze — przy jednoczesnym obniżeniu kosztów diagnostycznych. Razem te osiągnięcia oferują plan, jak AI może pomóc w dostarczaniu precyzji i efektywności w opiece zdrowotnej, a my z niecierpliwością czekamy na współpracę z partnerami w opiece zdrowotnej oraz całym ekosystemem, aby te osiągnięcia miały znaczenie.

W artykule "AI Testing & Evaluation" Alta Charo, ekspert w dziedzinie zarządzania biotechnologią, bada zmieniający się krajobraz edycji genomu i jego implikacje regulacyjne, podczas gdy dyrektor generalny Microsoft, Daniel Kluttz, zastanawia się nad tymi spostrzeżeniami w kontekście zarządzania sztuczną inteligencją.

Robimy duży krok w kierunku medycznej superinteligencji. Modele AI zdały egzaminy medyczne z wieloma wyborami – ale prawdziwi pacjenci nie przychodzą z opcjami odpowiedzi ABC. Teraz MAI-DxO może rozwiązywać niektóre z najtrudniejszych przypadków otwartych na świecie z wyższą dokładnością i niższymi kosztami.

Pierwszy na świecie multimodalny, dwujęzyczny zbiór danych radiologicznych może zmienić sposób, w jaki radiolodzy i systemy AI interpretują zdjęcia rentgenowskie. PadChest-GR, opracowany przez Uniwersytet w Alicante we współpracy z Microsoft Research, ma potencjał, aby przez wiele lat wspierać badania w tej dziedzinie.

Dopiero zaczynamy odkrywać potencjał AI do transformacji opieki zdrowotnej. @BillGates i @SebastienBubeck omawiają swoje wizje przyszłości oraz to, co musi się wydarzyć, aby to osiągnąć w odcinku 7 "Rewolucja AI w Medycynie, Powtórzona."

W odcinku wprowadzającym do "Testowania i oceny AI: Wnioski z nauki i przemysłu" gospodyni Kathleen Sullivan oraz Amanda Craig Deckard omawiają wysiłki Microsoftu, aby czerpać z doświadczeń innych dziedzin w celu rozwoju polityki i praktyk zarządzania AI.

W odcinku 7 "Rewolucji AI w medycynie, powtórzonej" @BillGates i @SebastienBubeck badają stan generatywnej AI w medycynie, potencjał "inteligencji medycznej" do wzmocnienia ludzi w całej opiece zdrowotnej oraz to, co przyniesie przyszłość.