Сегодня в журнале Science: BioEmu от Microsoft Research AI for Science. Этот метод генеративного глубокого обучения эмулирует равновесные ансамбли белков — ключ к пониманию функции белков в масштабах.

Первые встречи с генеративным ИИ могут быть запоминающимися. В эпизоде 7 "Революция ИИ в медицине, пересмотренная" @BillGates и @SebastienBubeck рассказывают о своих первых впечатлениях и делятся тем, как они видят, что технологии меняют здравоохранение сейчас и в будущем.

Исследования Microsoft приглашают организации всех размеров присоединиться к Программе раннего доступа к исследованиям DFT, чтобы исследовать потенциал нашей новой функциональной модели Skala и ускорить инновации в различных отраслях благодаря более быстрому и точному теоретическому описанию плотности.

С радостью делюсь двумя достижениями, которые приближают нас к реальному влиянию в области ИИ в здравоохранении: SDBench представляет новый стандарт, который преобразует 304 случая NEJM в интерактивные диагностические симуляции. ИИ должен задавать вопросы, назначать тесты и оценивать затраты, отражая сложность реального клинического принятия решений. MAI-DxO — это модельно-агностический оркестратор, который симулирует панель виртуальных врачей. Он достигает 85,5% точности диагностики — в четыре раза больше, чем у опытных врачей — при этом снижая затраты на диагностику. Вместе эти достижения предлагают план того, как ИИ может помочь обеспечить точность и эффективность в здравоохранении, и мы с нетерпением ждем возможности работать с партнерами в области здравоохранения и всей экосистемой, чтобы эти достижения действительно изменили ситуацию.

В книге «Тестирование и оценка ИИ» Альта Чаро, эксперт по управлению биотехнологиями, исследует развивающийся ландшафт редактирования генома и его нормативные последствия, в то время как генеральный директор Microsoft Дэниел Клутц размышляет об этих идеях в контексте управления ИИ.

Мы делаем большой шаг к медицинскому суперинтеллекту. Модели ИИ успешно сдали многовариантные медицинские экзамены, но реальные пациенты не приходят с вариантами ответов ABC. Теперь MAI-DxO может решать некоторые из самых сложных открытых случаев в мире с большей точностью и меньшими затратами.

Первый в мире мультимодальный, двуязычный радиологический набор данных может изменить подход радиологов и систем ИИ к интерпретации рентгеновских снимков. PadChest-GR, разработанный Университетом Аликанте совместно с Microsoft Research, имеет потенциал продвинуть исследования в этой области на многие годы вперед.

Мы только начинаем осознавать потенциал ИИ в трансформации здравоохранения. @BillGates и @SebastienBubeck обсуждают свои видения будущего и то, что необходимо сделать, чтобы этого достичь, в 7 эпизоде "Революции ИИ в медицине, пересмотренной."

В вводном эпизоде "Тестирование и оценка ИИ: уроки из науки и промышленности" ведущие Кэтлин Салливан и Аманда Крейг Декард обсуждают усилия Microsoft по использованию опыта других областей для продвижения политики и практик управления ИИ.

В эпизоде 7 "Революции ИИ в медицине, пересмотренной" @BillGates и @SebastienBubeck исследуют состояние генеративного ИИ в медицине, потенциал "медицинского интеллекта" для расширения возможностей людей в здравоохранении и то, что будет дальше.