Idag i tidskriften Science: BioEmu från Microsoft Research AI for Science. Denna generativa djupinlärningsmetod emulerar proteinjämviktsensembler – nyckeln till att förstå proteinfunktion i stor skala.

De första mötena med generativ AI kan vara minnesvärda. I avsnitt 7 av "The AI Revolution in Medicine, Revisited" berättar @BillGates och @SebastienBubeck om sina tidiga erfarenheter och delar med sig av hur de ser att tekniken förändrar sjukvården nu och i framtiden.

Microsoft Research bjuder in organisationer av alla storlekar att gå med i DFT Research Early Access Program för att utforska potentialen hos vår nya Skala-funktion och påskynda innovationen i olika branscher genom snabbare och mer exakt densitetsfunktionalteori.

Vi är glada över att kunna dela med oss av två framsteg som tar oss närmare verklig påverkan inom AI inom hälso- och sjukvården: SDBench introducerar ett nytt riktmärke som omvandlar 304 NEJM-fall till interaktiva diagnostiska simuleringar. AI måste ställa frågor, beställa tester och väga kostnader, vilket speglar komplexiteten i verkligt kliniskt beslutsfattande. MAI-DxO är en modellagnostisk orkestrerare som simulerar en panel av virtuella läkare. Den uppnår 85,5 % diagnostisk noggrannhet – fyra gånger så mycket som erfarna läkare – samtidigt som de sänker de diagnostiska kostnaderna. Tillsammans erbjuder dessa framsteg en plan för hur AI kan bidra till att leverera precision och effektivitet inom hälso- och sjukvården, och vi ser fram emot att arbeta med hälso- och sjukvårdspartners och hela ekosystemet för att dessa framsteg ska göra skillnad.

Vi tar ett stort steg mot medicinsk superintelligens. AI-modeller har klarat medicinska undersökningar med flervalsfrågor – men riktiga patienter har inte ABC-svarsalternativ. Nu kan MAI-DxO lösa några av världens tuffaste öppna fall med högre noggrannhet och lägre kostnader.

Världens första multimodala, tvåspråkiga radiologidataset kan omforma hur radiologer och AI-system förstår röntgenstrålar. PadChest-GR, som utvecklats av University of Alicante i samarbete med Microsoft Research, har potential att främja forskningen inom hela området under många år framöver.

Vi skrapar bara på ytan av AI:s potential att förändra hälso- och sjukvården. @BillGates och @SebastienBubeck diskutera sina visioner för framtiden och vad som behöver hända för att nå dit i avsnitt 7 av "The AI Revolution in Medicine, Revisited".

I introduktionsavsnittet av "AI Testing and Evaluation: Learnings from Science and Industry" diskuterar värdarna Kathleen Sullivan och Amanda Craig Deckard Microsofts arbete med att dra nytta av andra domäners erfarenheter för att främja policy och praxis för AI-styrning.

I avsnitt 7 av "The AI Revolution in Medicine, Revisited" utforskar @BillGates och @SebastienBubeck tillståndet för generativ AI inom medicin, potentialen för "medicinsk intelligens" för att stärka människor inom hälso- och sjukvården och vad som kommer härnäst.