Oggi nella rivista Science: BioEmu di Microsoft Research AI for Science. Questo metodo di deep learning generativo emula gli ensemble di equilibrio delle proteine – fondamentale per comprendere la funzione delle proteine su larga scala.

I primi incontri con l'IA generativa possono essere memorabili. Nell'Ep. 7 di "La Rivoluzione dell'IA nella Medicina, Rivisitata," @BillGates e @SebastienBubeck raccontano le loro prime esperienze e condividono come vedono la tecnologia cambiare la sanità ora e in futuro.

Microsoft Research invita organizzazioni di tutte le dimensioni a unirsi al Programma di Accesso Anticipato alla Ricerca DFT per esplorare il potenziale del nostro nuovo funzionale Skala e accelerare l'innovazione in tutti i settori attraverso una teoria funzionale di densità più veloce e precisa.

Siamo entusiasti di condividere due progressi che ci avvicinano a un impatto reale nell'AI per la salute: SDBench introduce un nuovo benchmark che trasforma 304 casi del NEJM in simulazioni diagnostiche interattive. L'AI deve porre domande, ordinare test e valutare i costi, rispecchiando la complessità della vera decisione clinica. MAI-DxO è un orchestratore indipendente dal modello che simula un pannello di medici virtuali. Raggiunge un'accuratezza diagnostica dell'85,5%—quattro volte quella dei medici esperti—riducendo i costi diagnostici. Insieme, questi progressi offrono un modello su come l'AI può contribuire a fornire precisione ed efficienza nella sanità, e non vediamo l'ora di collaborare con i partner sanitari e l'intero ecosistema affinché questi progressi facciano la differenza.

In "AI Testing & Evaluation", Alta Charo, esperta di governance biotecnologica, esplora il panorama in evoluzione dell'editing genomico e le sue implicazioni normative, mentre il GM di Microsoft Daniel Kluttz riflette su queste intuizioni nel contesto della governance dell'IA.

Stiamo facendo un grande passo verso la superintelligenza medica. I modelli di intelligenza artificiale hanno superato esami medici a scelta multipla, ma i pazienti reali non si presentano con opzioni di risposta ABC. Ora MAI-DxO può risolvere alcuni dei casi aperti più difficili al mondo con maggiore precisione e costi inferiori.

Il primo dataset radiologico multimodale e bilingue al mondo potrebbe trasformare il modo in cui i radiologi e i sistemi di intelligenza artificiale interpretano le radiografie. PadChest-GR, sviluppato dall'Università di Alicante con Microsoft Research, ha il potenziale per far progredire la ricerca nel campo per gli anni a venire.

Stiamo appena grattando la superficie del potenziale dell'IA per trasformare la sanità. @BillGates e @SebastienBubeck discutono le loro visioni per il futuro e cosa deve accadere per arrivarci nell'Ep. 7 di "La Rivoluzione dell'IA in Medicina, Rivisitata."

Nell'episodio introduttivo di "AI Testing and Evaluation: Learnings from Science and Industry", l'host Kathleen Sullivan e Amanda Craig Deckard discutono degli sforzi di Microsoft per attingere alle esperienze di altri settori al fine di avanzare le politiche e le pratiche di governance dell'IA.

Nell'episodio 7 di "La Rivoluzione dell'IA in Medicina, Rivisitata", @BillGates e @SebastienBubeck esplorano lo stato dell'IA generativa in medicina, il potenziale dell'"intelligenza medica" per dare potere alle persone nel settore sanitario e cosa ci sarà dopo.