Hoje na revista Science: BioEmu da Microsoft Research AI for Science. Este método de aprendizado profundo generativo emula conjuntos de equilíbrio de proteínas – a chave para entender a função da proteína em escala.

Os primeiros encontros com IA generativa podem ser memoráveis. No Ep. 7 de "A Revolução da IA na Medicina, Revisitada", @BillGates e @SebastienBubeck contam suas primeiras experiências e compartilham como veem a tecnologia mudando a saúde agora e no futuro.

A Microsoft Research convida organizações de todos os tamanhos a participar do Programa de Acesso Antecipado da DFT Research para explorar o potencial de nosso novo funcional Skala e acelerar a inovação em todos os setores por meio de uma teoria funcional de densidade mais rápida e precisa.

Animado para compartilhar dois avanços que nos aproximam do impacto do mundo real na IA de saúde: O SDBench apresenta um novo benchmark que transforma 304 casos NEJM em simulações interativas de diagnóstico. A IA deve fazer perguntas, solicitar testes e pesar custos, refletindo a complexidade da tomada de decisões clínicas reais. O MAI-DxO é um orquestrador independente de modelo que simula um painel de médicos virtuais. Ele atinge 85,5% de precisão diagnóstica - quatro vezes maior que a de médicos experientes - enquanto reduz os custos de diagnóstico. Juntos, esses avanços oferecem um plano de como a IA pode ajudar a fornecer precisão e eficiência na área da saúde, e estamos ansiosos para trabalhar com parceiros de saúde e todo o ecossistema para que esses avanços façam a diferença.

Em "AI Testing & Evaluation", Alta Charo, especialista em governança de biotecnologia, explora o cenário em evolução da edição do genoma e suas implicações regulatórias, enquanto o gerente geral da Microsoft, Daniel Kluttz, reflete sobre esses insights no contexto da governança de IA.

Estamos dando um grande passo em direção à superinteligência médica. Os modelos de IA passaram por exames médicos de múltipla escolha – mas os pacientes reais não vêm com opções de resposta ABC. Agora, o MAI-DxO pode resolver alguns dos casos abertos mais difíceis do mundo com maior precisão e custos mais baixos.

O primeiro conjunto de dados de radiologia multimodal e bilíngue do mundo pode remodelar a maneira como os radiologistas e os sistemas de IA entendem os raios-X. O PadChest-GR, desenvolvido pela Universidade de Alicante com a Microsoft Research, tem o potencial de avançar a pesquisa em todo o campo nos próximos anos.

Estamos apenas arranhando a superfície do potencial da IA para transformar a saúde. @BillGates e @SebastienBubeck discutem suas visões para o futuro e o que precisa acontecer para chegar lá no Ep. 7 de "A Revolução da IA na Medicina, Revisitada".

No episódio de introdução de "AI Testing and Evaluation: Learnings from Science and Industry", a apresentadora Kathleen Sullivan e Amanda Craig Deckard discutem os esforços da Microsoft para aproveitar as experiências de outros domínios para promover políticas e práticas de governança de IA.

No Ep. 7 de "A Revolução da IA na Medicina, Revisitada", @BillGates e @SebastienBubeck exploram o estado da IA generativa na medicina, o potencial da "inteligência médica" para capacitar as pessoas na área da saúde e o que virá a seguir.