Hari ini dalam jurnal Science: BioEmu dari Microsoft Research AI for Science. Metode pembelajaran mendalam generatif ini meniru ansambel kesetimbangan protein – kunci untuk memahami fungsi protein dalam skala besar.

Pertemuan pertama dengan AI generatif bisa berkesan. Dalam Ep. 7 dari "Revolusi AI dalam Kedokteran, Ditinjau Kembali," @BillGates dan @SebastienBubeck menceritakan pengalaman awal mereka dan berbagi bagaimana mereka melihat teknologi mengubah perawatan kesehatan sekarang dan di masa depan.

Microsoft Research mengundang organisasi dari semua ukuran untuk bergabung dengan Program Akses Awal DFT Research untuk mengeksplorasi potensi fungsional Skala baru kami dan mempercepat inovasi di seluruh industri melalui teori fungsional massa jenis yang lebih cepat dan akurat.

Senang untuk berbagi dua kemajuan yang membawa kita lebih dekat ke dampak dunia nyata dalam AI perawatan kesehatan: SDBench memperkenalkan tolok ukur baru yang mengubah 304 kasus NEJM menjadi simulasi diagnostik interaktif. AI harus mengajukan pertanyaan, memesan pengujian, dan menimbang biaya, mencerminkan kompleksitas pengambilan keputusan klinis yang sebenarnya. MAI-DxO adalah orkestrator model-agnostik yang mensimulasikan panel dokter virtual. Ini mencapai akurasi diagnostik 85,5%—empat kali lipat dari dokter berpengalaman—sekaligus memangkas biaya diagnostik. Bersama-sama, kemajuan ini menawarkan cetak biru tentang bagaimana AI dapat membantu memberikan presisi dan efisiensi dalam perawatan kesehatan, dan kami berharap dapat bekerja sama dengan mitra perawatan kesehatan dan seluruh ekosistem dalam kemajuan ini yang membuat perbedaan.

Dalam "Pengujian & Evaluasi AI," Alta Charo, seorang ahli dalam tata kelola bioteknologi, mengeksplorasi lanskap pengeditan genom yang berkembang & implikasi peraturannya, sementara GM Microsoft Daniel Kluttz merefleksikan wawasan tersebut dalam konteks tata kelola AI.

Kami mengambil langkah besar menuju kecerdasan super medis. Model AI telah lulus dalam pemeriksaan medis pilihan ganda – tetapi pasien nyata tidak datang dengan opsi jawaban ABC. Sekarang MAI-DxO dapat memecahkan beberapa kasus terbuka terberat di dunia dengan akurasi yang lebih tinggi dan biaya lebih rendah.

Kumpulan data radiologi multimoda dan dwibahasa pertama di dunia dapat membentuk kembali cara ahli radiologi dan sistem AI memahami sinar-X. PadChest-GR, yang dikembangkan oleh University of Alicante dengan Microsoft Research, memiliki potensi untuk memajukan penelitian di seluruh bidang untuk tahun-tahun mendatang.

Kami hanya menggaruk permukaan potensi AI untuk mengubah perawatan kesehatan. @BillGates dan @SebastienBubeck mendiskusikan visi mereka untuk masa depan dan apa yang perlu terjadi untuk mencapainya di Ep. 7 dari "Revolusi AI dalam Kedokteran, Ditinjau Kembali."

Dalam episode pengantar "Pengujian dan Evaluasi AI: Pembelajaran dari Sains dan Industri," pembawa acara Kathleen Sullivan dan Amanda Craig Deckard membahas upaya Microsoft untuk memanfaatkan pengalaman domain lain untuk memajukan kebijakan dan praktik tata kelola AI.

Dalam Ep. 7 dari "Revolusi AI dalam Kedokteran, Ditinjau Kembali," @BillGates dan @SebastienBubeck mengeksplorasi keadaan AI generatif dalam kedokteran, potensi "kecerdasan medis" untuk memberdayakan orang-orang di seluruh perawatan kesehatan, dan apa yang akan terjadi selanjutnya.