Hoy en la revista Science: BioEmu de Microsoft Research AI for Science. Este método de aprendizaje profundo generativo emula conjuntos de equilibrio de proteínas, clave para entender la función de las proteínas a gran escala.

Los primeros encuentros con la IA generativa pueden ser memorables. En el Episodio 7 de "La Revolución de la IA en la Medicina, Revisitada", @BillGates y @SebastienBubeck relatan sus primeras experiencias y comparten cómo ven la tecnología cambiando la atención médica ahora y en el futuro.

Microsoft Research invita a organizaciones de todos los tamaños a unirse al Programa de Acceso Anticipado de Investigación DFT para explorar el potencial de nuestro nuevo funcional Skala y acelerar la innovación en diversas industrias a través de una teoría funcional de densidad más rápida y precisa.

Emocionado de compartir dos avances que nos acercan a un impacto real en la IA de la salud: SDBench introduce un nuevo estándar que transforma 304 casos de NEJM en simulaciones diagnósticas interactivas. La IA debe hacer preguntas, ordenar pruebas y sopesar costos, reflejando la complejidad de la toma de decisiones clínicas reales. MAI-DxO es un orquestador independiente del modelo que simula un panel de médicos virtuales. Logra una precisión diagnóstica del 85.5%—cuatro veces más que la de médicos experimentados—mientras reduce los costos diagnósticos. Juntos, estos avances ofrecen un plan sobre cómo la IA puede ayudar a proporcionar precisión y eficiencia en la atención médica, y esperamos trabajar con socios de salud y todo el ecosistema para que estos avances marquen la diferencia.

En "AI Testing & Evaluation", Alta Charo, experta en gobernanza biotecnológica, explora el panorama en evolución de la edición del genoma y sus implicaciones regulatorias, mientras que el gerente general de Microsoft, Daniel Kluttz, reflexiona sobre esas ideas en el contexto de la gobernanza de la IA.

Estamos dando un gran paso hacia la superinteligencia médica. Los modelos de IA han superado exámenes médicos de opción múltiple, pero los pacientes reales no vienen con opciones de respuesta ABC. Ahora MAI-DxO puede resolver algunos de los casos abiertos más difíciles del mundo con mayor precisión y menores costos.

El primer conjunto de datos de radiología multimodal y bilingüe del mundo podría transformar la forma en que los radiólogos y los sistemas de IA interpretan las radiografías. PadChest-GR, desarrollado por la Universidad de Alicante con Microsoft Research, tiene el potencial de avanzar en la investigación en este campo durante años.

Apenas estamos arañando la superficie del potencial de la IA para transformar la atención médica. @BillGates y @SebastienBubeck discuten sus visiones para el futuro y lo que necesita suceder para llegar allí en el Episodio 7 de "La Revolución de la IA en la Medicina, Revisitada."

En el episodio introductorio de "Pruebas y Evaluación de IA: Lecciones de la Ciencia y la Industria", la presentadora Kathleen Sullivan y Amanda Craig Deckard discuten los esfuerzos de Microsoft por aprovechar las experiencias de otros dominios para avanzar en la política y las prácticas de gobernanza de la IA.

En el episodio 7 de "La Revolución de la IA en Medicina, Revisitada", @BillGates y @SebastienBubeck exploran el estado de la IA generativa en medicina, el potencial de la "inteligencia médica" para empoderar a las personas en el ámbito de la salud y lo que vendrá a continuación.