Hoje na revista Science: BioEmu da Microsoft Research AI for Science. Este método de aprendizagem profunda generativa emula conjuntos de equilíbrio de proteínas – fundamental para entender a função das proteínas em grande escala.

Os primeiros encontros com a IA generativa podem ser memoráveis. No Ep. 7 de "A Revolução da IA na Medicina, Revisitada", @BillGates e @SebastienBubeck recontam suas experiências iniciais e compartilham como veem a tecnologia a mudar a saúde agora e no futuro.

A Microsoft Research convida organizações de todos os tamanhos a se juntarem ao Programa de Acesso Antecipado da Pesquisa DFT para explorar o potencial da nossa nova funcional Skala e acelerar a inovação em diversas indústrias através de uma teoria funcional de densidade mais rápida e precisa.

Entusiasmado por compartilhar dois avanços que nos aproximam do impacto no mundo real na IA em saúde: O SDBench introduz um novo benchmark que transforma 304 casos do NEJM em simulações diagnósticas interativas. A IA deve fazer perguntas, solicitar exames e ponderar custos, refletindo a complexidade da tomada de decisão clínica real. O MAI-DxO é um orquestrador independente de modelos que simula um painel de médicos virtuais. Ele alcança 85,5% de precisão diagnóstica—quatro vezes mais do que médicos experientes—enquanto reduz os custos diagnósticos. Juntos, esses avanços oferecem um modelo de como a IA pode ajudar a proporcionar precisão e eficiência na saúde, e estamos ansiosos para trabalhar com parceiros de saúde e todo o ecossistema para que esses avanços façam a diferença.

Em "AI Testing & Evaluation", Alta Charo, especialista em governança biotecnológica, explora o cenário evolutivo da edição do genoma e suas implicações regulatórias, enquanto o GM da Microsoft, Daniel Kluttz, reflete sobre esses insights no contexto da governança de IA.

Estamos a dar um grande passo em direção à superinteligência médica. Modelos de IA têm se destacado em exames médicos de múltipla escolha – mas pacientes reais não vêm com opções de resposta ABC. Agora, o MAI-DxO pode resolver alguns dos casos abertos mais difíceis do mundo com maior precisão e custos mais baixos.

O primeiro conjunto de dados de radiologia multimodal e bilíngue do mundo pode transformar a forma como radiologistas e sistemas de IA interpretam raios-X. O PadChest-GR, desenvolvido pela Universidade de Alicante em parceria com a Microsoft Research, tem o potencial de avançar a pesquisa em toda a área nos próximos anos.

Estamos apenas a arranhar a superfície do potencial da IA para transformar a saúde. @BillGates e @SebastienBubeck discutem as suas visões para o futuro e o que precisa acontecer para chegar lá no Ep. 7 de "A Revolução da IA na Medicina, Revisitada."

No episódio introdutório de "Testes e Avaliação de IA: Aprendizados da Ciência e da Indústria", a apresentadora Kathleen Sullivan e Amanda Craig Deckard discutem os esforços da Microsoft para aproveitar as experiências de outros domínios a fim de avançar nas políticas e práticas de governança de IA.

No episódio 7 de "A Revolução da IA na Medicina, Revisitada", @BillGates e @SebastienBubeck exploram o estado da IA generativa na medicina, o potencial da "inteligência médica" para capacitar as pessoas em toda a área da saúde e o que virá a seguir.