Hoy en la revista Science: BioEmu de Microsoft Research AI for Science. Este método de aprendizaje profundo generativo emula conjuntos de equilibrio de proteínas, clave para comprender la función de las proteínas a escala.

Los primeros encuentros con la IA generativa pueden ser memorables. En el episodio 7 de "The AI Revolution in Medicine, Revisited", @BillGates y @SebastienBubeck relatan sus primeras experiencias y comparten cómo ven que la tecnología cambiará la atención médica ahora y en el futuro.

Microsoft Research invita a organizaciones de todos los tamaños a unirse al Programa de acceso anticipado de DFT Research para explorar el potencial de nuestro nuevo funcional Skala y acelerar la innovación en todas las industrias a través de una teoría funcional de densidad más rápida y precisa.

Me complace compartir dos avances que nos acercan al impacto en el mundo real de la IA en el sector de la salud: SDBench presenta un nuevo punto de referencia que transforma 304 casos NEJM en simulaciones de diagnóstico interactivas. La IA debe hacer preguntas, ordenar pruebas y sopesar costos, reflejando la complejidad de la toma de decisiones clínicas reales. MAI-DxO es un orquestador independiente del modelo que simula un panel de médicos virtuales. Logra una precisión diagnóstica del 85,5 %, cuatro veces mayor que la de los médicos experimentados, al tiempo que reduce los costos de diagnóstico. Juntos, estos avances ofrecen un modelo de cómo la IA puede ayudar a brindar precisión y eficiencia en la atención médica, y esperamos trabajar con los socios de atención médica y todo el ecosistema para que estos avances marquen la diferencia.

En "AI Testing & Evaluation", Alta Charo, experta en gobernanza biotecnológica, explora el panorama en evolución de la edición del genoma y sus implicaciones regulatorias, mientras que el gerente general de Microsoft, Daniel Kluttz, reflexiona sobre esas ideas en el contexto de la gobernanza de la IA.

Estamos dando un gran paso hacia la superinteligencia médica. Los modelos de IA han superado los exámenes médicos de opción múltiple, pero los pacientes reales no vienen con opciones de respuesta ABC. Ahora MAI-DxO puede resolver algunos de los casos abiertos más difíciles del mundo con mayor precisión y menores costos.

El primer conjunto de datos de radiología multimodal y bilingüe del mundo podría remodelar la forma en que los radiólogos y los sistemas de IA dan sentido a los rayos X. PadChest-GR, desarrollado por la Universidad de Alicante con Microsoft Research, tiene el potencial de avanzar en la investigación en todo el campo en los próximos años.

Solo estamos arañando la superficie del potencial de la IA para transformar la atención médica. @BillGates y @SebastienBubeck discuten sus visiones para el futuro y lo que debe suceder para llegar allí en el Ep. 7 de "The AI Revolution in Medicine, Revisited".

En el episodio de introducción de "AI Testing and Evaluation: Learns from Science and Industry", la presentadora Kathleen Sullivan y Amanda Craig Deckard analizan los esfuerzos de Microsoft para aprovechar las experiencias de otros dominios para avanzar en las políticas y prácticas de gobernanza de IA.

En el episodio 7 de "The AI Revolution in Medicine, Revisited", @BillGates y @SebastienBubeck exploran el estado de la IA generativa en la medicina, el potencial de la "inteligencia médica" para empoderar a las personas en la atención médica y lo que vendrá después.