Astăzi în revista Science: BioEmu de la Microsoft Research AI for Science. Această metodă generativă de învățare profundă emulează ansamblurile de echilibru al proteinelor – cheia pentru înțelegerea funcției proteinelor la scară largă.

Primele întâlniri cu AI generativ pot fi memorabile. În episodul 7 din "The AI Revolution in Medicine, Revisited", @BillGates și @SebastienBubeck își povestesc experiențele timpurii și împărtășesc modul în care văd tehnologia schimbând asistența medicală acum și în viitor.

Microsoft Research invită organizațiile de toate dimensiunile să se alăture programului DFT Research Early Access pentru a explora potențialul noului nostru funcțional Skala și pentru a accelera inovația în industrii prin teoria funcțională a densității mai rapidă și mai precisă.

Suntem încântați să împărtășim două progrese care ne aduc mai aproape de impactul real în AI în domeniul sănătății: SDBench introduce un nou benchmark care transformă 304 cazuri NEJM în simulări interactive de diagnosticare. AI trebuie să pună întrebări, să comande teste și să cântărească costurile, oglindind complexitatea procesului decizional clinic real. MAI-DxO este un orchestrator agnostic care simulează un grup de medici virtuali. Atinge o acuratețe de diagnostic de 85,5% - de patru ori mai mare decât medicii cu experiență - reducând în același timp costurile de diagnosticare. Împreună, aceste progrese oferă un model pentru modul în care AI poate ajuta la furnizarea de precizie și eficiență în domeniul sănătății și așteptăm cu nerăbdare să lucrăm cu partenerii din domeniul sănătății și cu întregul ecosistem pentru ca aceste progrese să facă diferența.

Facem un pas mare spre superinteligența medicală. Modelele AI au trecut examenele medicale cu variante multiple de răspuns – dar pacienții reali nu vin cu opțiuni de răspuns ABC. Acum, MAI-DxO poate rezolva unele dintre cele mai dificile cazuri deschise din lume cu o precizie mai mare și costuri mai mici.

Primul set de date de radiologie multimodal și bilingv din lume ar putea remodela modul în care radiologii și sistemele AI înțeleg razele X. PadChest-GR, dezvoltat de Universitatea din Alicante împreună cu Microsoft Research, are potențialul de a avansa cercetarea în acest domeniu în anii următori.

Doar zgâriem suprafața potențialului AI de a transforma asistența medicală. @BillGates și @SebastienBubeck discută despre viziunile lor pentru viitor și ce trebuie să se întâmple pentru a ajunge acolo în episodul 7 din "Revoluția AI în medicină, revizuită".

În episodul introductiv din "AI Testing and Evaluation: Learnings from Science and Industry", gazda Kathleen Sullivan și Amanda Craig Deckard discută despre eforturile Microsoft de a se baza pe experiențele altor domenii pentru a avansa politica și practicile de guvernanță AI.

În episodul 7 din "The AI Revolution in Medicine, Revisited", @BillGates și @SebastienBubeck explorează starea AI generativă în medicină, potențialul "inteligenței medicale" de a împuternici oamenii din domeniul sănătății și ce va urma.