Kindredin kasvulogiikka on täysin erilainen kuin perinteinen sovelluspelimekaniikka, joka perustuu DAU:hun. Perinteinen malli on käytännössä hakea uutta, osallistua aktiviteetteihin, kiirehtiä säilyttämään ja vetää uusi kierros, ja kun tahti hidastuu, käyttäjädata tukahdutetaan, erityisesti ulkoisten resurssien ja mainonnan kuluttaminen Kindred on enemmänkin klassisten IP-oikeuksien vauhtipyörä sisältöalalla, Disney, Nintendo ja animaatiopiiri ovat toistuvasti osoittautuneet tehokkaiksi, ja nyt se on järjestelmällisesti siirtänyt tämän kokonaisuuden ketjuun Yksinkertaisesti sanottuna IP:tä käytetään ensin käyttäjän tunteiden koskettamiseen, kaikki ovat luonnostaan valmiita käyttämään enemmän aikaa, ja pitkän ajan kuluttua he vähitellen muodostavat todellisen suhteen ja kuulumisen tunteen Siksi Kindred ei keskity siihen, räjähtävätkö lyhytaikaiset DAU:t vai eivät, vaan se kiinnostaa eniten, onko käyttäjien ja IP:n välinen suhde syvempää. Onko sisältö elävämpää? Haluatko todella odottaa sitä innolla? Tällainen tunteisiin ja ihmissuhteisiin perustuva kasvu voi aluksi tuntua hieman hitaammalta, mutta runko on vakaa, vaihtelut ovat pieniä, eikä ole niin helppoa tulla kopioiduksi tai keskeytetyksi muiden toimesta. Ehkä ei nopein älykäs kasvu, mutta ehdottomasti kestävämpi ja pitkäkestoisempi #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN

Vuosi 2026 on juuri alkanut, ja Ferra on jo kriittisessä vaiheessa. Vain kolme kuukautta mainnetin lanseerauksen jälkeen kumulatiivinen kaupankäyntivolyymi on ylittänyt miljardin dollarin. Tämä luku ei ole pelkästään hyvännäköinen, vaan sen takana tapahtuu oikean rahan tapahtumia, ja likviditeettiä käytetään toistuvasti sen sijaan, että se nousisi nopeasti ja katoaisi Mainitsemisen arvoista on kasvurytmi, joka ei perustu yhteen kannustintoimintaan tai lyhyen aikavälin emotionaaliseen deadliftiin, vaan DLMM:n käyttöönoton myötä kaupankäyntiterminaalit, LP Guildi, syötteet ja muut toiminnot vaiheittaisesti kaupankäynti, likviditeetin tarjoaminen ja käyttäjien osallistuminen jäävät tiukasti ekosysteemiin. Joten tämä miljardi ei ole hidas eikä liian vetinen Ferran asema on aina ollut selkeä, sillä se on Sui:n likviditeettipohja, yhdistäen kaupankäynnin ja sosiaalisen syvyyden. Tämä suunta ei ole koskaan poikennut kuuman ja kylmän markkinan tai suosittujen kertomusten vuoksi 1 miljardi dollaria on vain merkki vaiheittaisesta varmennuksesta, ja todellinen testi on vielä edessä, ja kun volyymi jatkaa kasvuaan, voiko tämä mekanismi jatkaa vakaata ja tehokkaampaa toimintaa? #KaitoYap @KaitoAI #Yap @SuiNetwork @ferra_protocol

Ilmailussa, rahoituksessa, terveydenhuollossa ja DeFi-alalla tekoälyn kustannukset ovat usein liian korkeat varattavaksi, jos se menee pieleen Ongelma ei nyt ole se, onko malli tarkka vai ei, vaan se, onko jotain tapahtunut, voidaan selittää ja tutkia selkeästi. Viranomaiset ja vastuulliset tahot eivät hyväksy väitettä, että malli ajatteli tuolloin, ja he tarvitsevat selkeän ja jäljitettävän asiakirjan: • Kuka laski tämän tuloksen? • Mitä malliversiota käytetään? • Millainen ympäristö on, kun se toteutetaan? • Onko mahdollista manipulointia? Inference Labsin DSperse ja JSTprove on suunniteltu erityisesti ratkaisemaan tämä kipupiste. Yhdistämällä hajautetun päättelyn tehokkaisiin zkML-todistusmekanismeihin, jokaisen tekoälyn ennuste ja päätös voivat tuottaa todennettavissa olevia kryptografisia todistuksia paljastamatta yksityisiä tietoja tai mallipainoja Tämä mahdollistaa järjestelmän normaalin toiminnan todellisissa tilanteissa ja sen itsenäisen auditoinnin kolmannen osapuolen toimesta, varmistaen läpinäkyvyyden ja vastuullisuuden samalla kun suojataan yksityisyys ja immateriaalioikeudet Näillä toimialoilla, joilla luottamusvaatimukset ovat erittäin korkeat, todennettavuus ei ole enää plussa, vaan kynnys, joka on ylitettävä. Se voi muuttaa tekoälypäätökset, jotka alun perin olivat mustia laatikoita, hyvin dokumentoiduiksi todisteiksi, mikä vähentää merkittävästi virheiden riskiä ja kustannuksia #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs