Mierda... Meta acaba de lanzar un artículo que da la vuelta a la narrativa de "la IA se va a mejorar y nos dejará atrás" y las implicaciones son enormes 😳 Aquí viene la parte más loca: Argumentan que el camino más seguro y rápido hacia la superinteligencia no es la IA que se auto-mejore. Es co-mejora humana e IA haciendo investigación en IA juntos como un sistema conjunto. No "la IA reemplaza a los investigadores". No "la IA se reescribe en la oscuridad." Pero IA que está diseñada explícitamente para colaborar con humanos en ideación, benchmarks, experimentos, análisis de errores, trabajo de alineación y diseño de sistemas. Y cuando lees los detalles, se hace evidente por qué esto importa: → Superación personal vs co-mejora como dos mundos completamente diferentes: La superación personal deja fuera a los humanos. La co-mejora crea un bucle en el que los humanos mejoran la IA, la IA mejora la investigación humana y ambos bandos trepan juntos. → Tabla 1 de la página 3 desglosa lo que realmente significa "colaboración en investigación en IA": Benchmarks de co-diseño Co-realización de experimentos Fallos de co-depuración Co-desarrollo de métodos de seguridad Co-redactor de artículos Co-construcción de infraestructuras Es literalmente toda la línea de investigación, pero compartida. → Todas las técnicas actuales de auto-mejora (datos sintéticos, auto-recompensa, auto-juego, NAS, etc.) tienen puntos ciegos: hacking de recompensas, deriva, fragilidad, falta de precedentes humanos, cero transparencia. La co-mejora evita los modos de fallo manteniendo a los humanos en el bucle de razonamiento. La idea central impacta mucho: La IA que se auto-mejora avanza sin supervisión. La IA que mejora junto arrastra a la humanidad hacia arriba con ella. Y la afirmación más importante: La co-superinteligencia no es "la IA volviéndose superinteligente." Son humanos + IA juntos volviéndose superinteligentes — porque ambos lados están aprendiendo, acumulando conocimiento tácito e iterando dentro del mismo ciclo de investigación. Si este paradigma se mantiene, el futuro no es "AGI contra humanidad". Es un organismo de investigación fusionado. Una inteligencia colectiva. Este artículo parece el plano más claro hasta ahora para un futuro de IA que no termina en un filo de alineación. Sostiene que no necesitamos huir de la superinteligencia. Necesitamos coevolucionar con ella. ¿Y sinceramente? Tiene mucho más sentido que las alternativas.

ChatGPT vs DeepSeek vs Gemini ¿Cuál de ellas hace las interfaces web más atractivas? Los probé con este prompt: "Crea un sitio de comercio electrónico para accesorios premium para portátiles y móviles usando HTML5." Aquí está el resultado:

Los investigadores del MIT acaban de demostrar que la ingeniería de prompts es una habilidad social, no técnica. y esa revelación rompe todo lo que creíamos saber sobre trabajar con IA. analizaron a 667 personas resolviendo problemas con IA. Utilizó estadísticas bayesianas para aislar dos habilidades diferentes en cada persona. Capacidad para resolver problemas en solitario. capacidad para resolver problemas con IA. Esto es lo que rompió todo el marco. Las dos habilidades apenas se correlacionan. ser un genio resolviendo problemas por tu cuenta casi no te dice nada sobre lo bien que colaborarás con la IA. Son habilidades separadas, medibles y que funcionan de forma independiente. Lo que significa que cada curso de ingeniería de prompts, cada plantilla de mega-prompts, cada hilo de "10 hacks para obtener mejores resultados" está malinterpretando fundamentalmente lo que realmente pasa cuando obtienes buenos resultados. Las plantillas funcionan. Pero no por la razón que todos piensan. Funcionan porque te obligan a practicar algo completamente distinto. la habilidad que realmente predice el éxito con IA no tiene que ver con palabras clave, estructura o formato de cadena de pensamiento. Es teoría de la mente. Tu capacidad para modelar lo que otro agente sabe, no sabe, cree o necesita. anticipar su confusión antes de que ocurra. para salvar lagunas de información que ni siquiera sabías que existían. Y aquí está la parte que cambia el juego por completo: demostraron que no es un rasgo estático que tengas o no. Es dinámico. activado. Algo que enciendas y apagas. los cambios momento a momento en cuánto esfuerzo cognitivo ponías en la toma de perspectiva cambiaban directamente la calidad de respuesta de la IA en cada indicación. Es decir, cuando realmente te paras a pensar "¿qué necesita saber esta IA que estoy dando por sentado?" sobre una pregunta específica, obtienes respuestas mucho mejores en esa cuestión. La habilidad es algo que subes y bajas. practicar. fortalecer. Como un músculo que no sabías que tenías. mejora cuanto más tratas a la IA como una colaboradora con información incompleta en lugar de como un motor de búsqueda que intentas hackear con las palabras mágicas adecuadas.