Cazzo santo… Meta ha appena pubblicato un documento che capovolge la narrativa "L'AI si migliorerà da sola e ci lascerà indietro" e le implicazioni sono enormi 😳 Ecco la parte folle: Sostengono che il percorso più sicuro e veloce verso la superintelligenza non è affatto l'AI auto-migliorante. È il co-miglioramento tra umani e AI che fanno ricerca sull'AI insieme come un sistema congiunto. Non "l'AI sostituisce i ricercatori." Non "l'AI si riscrive da sola nell'oscurità." Ma un'AI costruita esplicitamente per collaborare con gli umani su ideazione, benchmark, esperimenti, analisi degli errori, lavoro di allineamento e progettazione del sistema. E quando leggi i dettagli, diventa ovvio perché questo sia importante: → Auto-miglioramento vs co-miglioramento come due mondi completamente diversi: L'auto-miglioramento esclude gli umani. Il co-miglioramento crea un ciclo in cui gli umani migliorano l'AI, l'AI migliora la ricerca umana, e entrambe le parti scalano insieme. → La Tabella 1 a pagina 3 scompone cosa significa realmente "collaborazione nella ricerca sull'AI": co-progettazione di benchmark co-esecuzione di esperimenti co-debugging dei fallimenti co-sviluppo di metodi di sicurezza co-scrittura di articoli co-costruzione di infrastrutture È letteralmente l'intero pipeline di ricerca, ma condivisa. → Ogni attuale tecnica di auto-miglioramento (dati sintetici, auto-ricompensa, auto-gioco, NAS, ecc.) ha punti ciechi: hacking delle ricompense, deriva, fragilità, mancanza di priorità umane, zero trasparenza. Il co-miglioramento evita le modalità di fallimento mantenendo gli umani nel ciclo di ragionamento. L'idea centrale colpisce forte: L'AI auto-migliorante corre avanti senza supervisione. L'AI co-migliorante trascina l'umanità verso l'alto con sé. E la rivendicazione più grande: La co-superintelligenza non è "l'AI che diventa superintelligente." È umani + AI insieme che diventano superintelligenti — perché entrambe le parti stanno imparando, accumulando conoscenze tacite e iterando all'interno dello stesso ciclo di ricerca. Se questo paradigma si afferma, il futuro non è "AGI contro l'umanità." È un organismo di ricerca fuso. Un'intelligenza collettiva. Questo documento sembra il piano più chiaro finora per un futuro dell'AI che non finisce in un equilibrio di allineamento precario. Sostiene che non abbiamo bisogno di superare la superintelligenza. Dobbiamo co-evolvere con essa. E onestamente? Ha molto più senso delle alternative.

ChatGPT vs DeepSeek vs Gemini Quale di questi crea le interfacce utente per siti web più belle? Li ho testati con questo prompt: "Crea un sito ecommerce per accessori premium per laptop e dispositivi mobili utilizzando HTML5." Ecco il risultato:

I ricercatori del MIT hanno appena dimostrato che l'ingegneria dei prompt è una competenza sociale, non tecnica. e quella rivelazione distrugge tutto ciò che pensavamo di sapere sul lavorare con l'AI. hanno analizzato 667 persone che risolvevano problemi con l'AI. hanno usato statistiche bayesiane per isolare due diverse abilità in ciascuna persona. l'abilità di risolvere problemi da soli. l'abilità di risolvere problemi con l'AI. ecco cosa ha frantumato l'intero quadro. le due abilità correlano a malapena. essere un genio nella risoluzione dei problemi da solo non ti dice quasi nulla su quanto bene collaborerai con l'AI. sono abilità separate, misurabili, che funzionano in modo indipendente. il che significa che ogni corso di ingegneria dei prompt, ogni mega-template di prompt, ogni thread "10 trucchi per ottenere risultati migliori" sta fondamentalmente fraintendendo cosa stia realmente accadendo quando ottieni buoni risultati. i template funzionano. ma non per il motivo che tutti pensano. funzionano perché ti costringono accidentalmente a praticare qualcos'altro completamente. l'abilità che predice realmente il successo con l'AI non riguarda parole chiave o struttura o formattazione del chain-of-thought. è la teoria della mente. la tua capacità di modellare ciò che un altro agente sa, non sa, crede, ha bisogno. anticipare la loro confusione prima che accada. colmare le lacune informative di cui non ti eri nemmeno reso conto. ecco la parte che cambia completamente il gioco: hanno dimostrato che non è un tratto statico che hai o non hai. è dinamico. attivato. qualcosa che accendi e spegni. cambiamenti momento per momento in quanto sforzo cognitivo metti nel prendere prospettiva cambiano direttamente la qualità della risposta dell'AI su singoli prompt. significa che quando ti fermi e pensi "cosa deve sapere questa AI che do per scontato" su una domanda specifica, ottieni risposte misurabilmente migliori su quella domanda. l'abilità è qualcosa che puoi aumentare e diminuire. praticare. rafforzare. come un muscolo che non sapevi di avere. migliora più tratti l'AI come un collaboratore con informazioni incomplete invece di un motore di ricerca che stai cercando di hackare con le parole magiche giuste.