Chúa ơi… Meta vừa phát hành một tài liệu lật ngược câu chuyện "AI sẽ tự cải thiện và bỏ rơi chúng ta" và những hệ quả là rất lớn 😳 Đây là phần thú vị: Họ lập luận rằng con đường an toàn và nhanh nhất để đạt được siêu trí tuệ không phải là AI tự cải thiện. Mà là sự cải thiện chung giữa con người và AI thực hiện nghiên cứu AI cùng nhau như một hệ thống chung. Không phải "AI thay thế các nhà nghiên cứu." Không phải "AI tự viết lại chính nó trong bóng tối." Mà là AI được xây dựng rõ ràng để hợp tác với con người trong việc tạo ý tưởng, tiêu chuẩn, thí nghiệm, phân tích lỗi, công việc căn chỉnh và thiết kế hệ thống. Và khi bạn đọc chi tiết, bạn sẽ thấy rõ lý do tại sao điều này quan trọng: → Tự cải thiện so với cải thiện chung là hai thế giới hoàn toàn khác nhau: Tự cải thiện loại bỏ con người. Cải thiện chung tạo ra một vòng lặp nơi con người cải thiện AI, AI cải thiện nghiên cứu của con người, và cả hai bên cùng tiến lên. → Bảng 1 ở trang 3 phân tích ý nghĩa thực sự của "hợp tác nghiên cứu AI": thiết kế tiêu chuẩn chung chạy thí nghiệm chung gỡ lỗi thất bại chung phát triển phương pháp an toàn chung viết bài chung xây dựng cơ sở hạ tầng chung Nó thực sự là toàn bộ quy trình nghiên cứu, nhưng được chia sẻ. → Mọi kỹ thuật tự cải thiện hiện tại (dữ liệu tổng hợp, tự thưởng, tự chơi, NAS, v.v.) đều có điểm mù: hack phần thưởng, trôi dạt, độ giòn, thiếu thông tin từ con người, không có tính minh bạch. Cải thiện chung tránh được các chế độ thất bại bằng cách giữ con người trong vòng lặp lý luận. Ý tưởng cốt lõi rất mạnh mẽ: AI tự cải thiện chạy nhanh không có giám sát. AI cải thiện chung kéo nhân loại lên cùng với nó. Và tuyên bố lớn hơn: Siêu trí tuệ chung không phải là "AI trở nên siêu trí tuệ." Mà là con người + AI cùng nhau trở nên siêu trí tuệ — vì cả hai bên đều học hỏi, tích lũy kiến thức ngầm, và lặp lại trong cùng một chu trình nghiên cứu. Nếu mô hình này tồn tại, tương lai không phải là "AGI chống lại nhân loại." Mà là một sinh vật nghiên cứu hợp nhất. Một trí tuệ tập thể. Tài liệu này cảm giác như là bản kế hoạch rõ ràng nhất cho một tương lai AI không kết thúc trong một lưỡi dao căn chỉnh. Nó lập luận rằng chúng ta không cần phải chạy nhanh hơn siêu trí tuệ. Chúng ta cần phải cùng tiến hóa với nó. Và thật lòng mà nói? Nó có lý hơn nhiều so với những lựa chọn khác.

ChatGPT so với DeepSeek so với Gemini Ai tạo ra giao diện website đẹp nhất? Tôi đã thử nghiệm chúng với câu lệnh này: "Xây dựng một trang thương mại điện tử cho các phụ kiện laptop và di động cao cấp sử dụng HTML5." Dưới đây là kết quả:

Các nhà nghiên cứu MIT vừa chứng minh rằng kỹ thuật prompt là một kỹ năng xã hội, không phải là một kỹ năng kỹ thuật. và sự tiết lộ đó phá vỡ mọi điều chúng ta nghĩ rằng mình biết về việc làm việc với AI. họ đã phân tích 667 người giải quyết vấn đề với AI. sử dụng thống kê bayesian để tách biệt hai khả năng khác nhau ở mỗi người. khả năng giải quyết vấn đề một mình. khả năng giải quyết vấn đề với AI. đây là điều đã làm tan vỡ toàn bộ khuôn khổ. hai khả năng này hầu như không có mối tương quan. việc là một người giải quyết vấn đề thiên tài một mình không cho bạn biết gần như gì về việc bạn sẽ hợp tác với AI tốt như thế nào. chúng là những kỹ năng riêng biệt, có thể đo lường, hoạt động độc lập. điều này có nghĩa là mọi khóa học kỹ thuật prompt, mọi mẫu mega-prompt, mọi chủ đề "10 mẹo để có kết quả tốt hơn" đều hiểu sai về những gì thực sự đang xảy ra khi bạn có được kết quả tốt. các mẫu hoạt động. nhưng không phải vì lý do mà mọi người nghĩ. chúng hoạt động vì chúng vô tình buộc bạn phải thực hành một điều gì đó hoàn toàn khác. kỹ năng thực sự dự đoán thành công với AI không phải là về từ khóa hay cấu trúc hay định dạng chuỗi suy nghĩ. đó là lý thuyết về tâm trí. khả năng của bạn để mô hình hóa những gì một tác nhân khác biết, không biết, tin tưởng, cần. để dự đoán sự bối rối của họ trước khi nó xảy ra. để lấp đầy những khoảng trống thông tin mà bạn thậm chí không nhận ra là tồn tại. và đây là phần thay đổi hoàn toàn cuộc chơi: họ đã chứng minh rằng đó không phải là một đặc điểm tĩnh mà bạn có hoặc không có. nó là động. được kích hoạt. một cái gì đó bạn bật và tắt. những thay đổi theo từng khoảnh khắc trong việc bạn bỏ ra bao nhiêu nỗ lực nhận thức vào việc đặt mình vào vị trí của người khác đã thay đổi chất lượng phản hồi của AI trên từng prompt. nghĩa là khi bạn thực sự dừng lại và nghĩ "AI này cần biết điều gì mà tôi đang coi là hiển nhiên" về một câu hỏi cụ thể, bạn nhận được những câu trả lời tốt hơn có thể đo lường được cho câu hỏi đó. kỹ năng là điều bạn có thể điều chỉnh lên và xuống. thực hành. củng cố. như một cơ bắp mà bạn không biết mình có. nó trở nên tốt hơn khi bạn đối xử với AI như một cộng tác viên với thông tin không đầy đủ thay vì một công cụ tìm kiếm mà bạn đang cố gắng hack bằng những từ ma thuật đúng.