Vaya… Meta acaba de publicar un documento que pone patas arriba la narrativa de "la IA se mejorará a sí misma y nos dejará atrás" y las implicaciones son enormes 😳 Aquí está la parte salvaje: Argumentan que el camino más seguro y rápido hacia la superinteligencia no es la IA auto-mejorada en absoluto. Es la co-mejora entre humanos e IA haciendo investigación de IA juntos como un sistema conjunto. No "la IA reemplaza a los investigadores." No "la IA se reescribe a sí misma en la oscuridad." Sino una IA que está explícitamente diseñada para colaborar con humanos en ideación, benchmarks, experimentos, análisis de errores, trabajo de alineación y diseño de sistemas. Y cuando lees los detalles, se vuelve obvio por qué esto importa: → Auto-mejora vs co-mejora como dos mundos completamente diferentes: La auto-mejora excluye a los humanos. La co-mejora crea un bucle donde los humanos mejoran la IA, la IA mejora la investigación humana, y ambos lados ascienden juntos. → La Tabla 1 en la página 3 desglosa lo que realmente significa "colaboración en investigación de IA": co-diseñar benchmarks co-ejecutar experimentos co-debbugar fallos co-desarrollar métodos de seguridad co-escribir artículos co-construir infra Es literalmente todo el pipeline de investigación, pero compartido. → Cada técnica actual de auto-mejora (datos sintéticos, auto-recompensa, auto-juego, NAS, etc.) tiene puntos ciegos: manipulación de recompensas, deriva, fragilidad, falta de priors humanos, cero transparencia. La co-mejora elude los modos de fallo manteniendo a los humanos en el bucle de razonamiento. La idea central impacta: La IA auto-mejorada avanza sin supervisión. La IA co-mejorada arrastra a la humanidad hacia arriba con ella. Y la afirmación más grande: La co-superinteligencia no es "la IA volviéndose superinteligente." Es humanos + IA juntos volviéndose superinteligentes — porque ambos lados están aprendiendo, acumulando conocimiento tácito e iterando dentro del mismo ciclo de investigación. Si este paradigma se mantiene, el futuro no es "AGI vs humanidad." Es un organismo de investigación fusionado. Una inteligencia colectiva. Este documento se siente como el plano más claro hasta ahora para un futuro de IA que no termina en un filo de alineación. Argumenta que no necesitamos superar a la superinteligencia. Necesitamos co-evolucionar con ella. ¿Y honestamente? Tiene mucho más sentido que las alternativas.

ChatGPT vs DeepSeek vs Gemini ¿Cuál de ellos crea las interfaces de usuario de sitios web más atractivas? Los probé con este aviso: "Crea un sitio de comercio electrónico para accesorios premium de laptops y móviles utilizando HTML5." Aquí está el resultado:

Los investigadores del MIT acaban de demostrar que la ingeniería de prompts es una habilidad social, no técnica. y esa revelación rompe todo lo que pensábamos que sabíamos sobre trabajar con IA. analizaron a 667 personas resolviendo problemas con IA. usaron estadísticas bayesianas para aislar dos habilidades diferentes en cada persona. la capacidad de resolver problemas por sí solo. la capacidad de resolver problemas con IA. aquí está lo que destruyó todo el marco. las dos habilidades apenas se correlacionan. ser un genio resolviendo problemas por tu cuenta no te dice casi nada sobre qué tan bien colaborarás con IA. son habilidades separadas, medibles y que funcionan de manera independiente. lo que significa que cada curso de ingeniería de prompts, cada plantilla mega-prompt, cada hilo de "10 trucos para obtener mejores resultados" está malinterpretando fundamentalmente lo que realmente sucede cuando obtienes buenos resultados. las plantillas funcionan. pero no por la razón que todos piensan. funcionan porque accidentalmente te obligan a practicar algo completamente diferente. la habilidad que realmente predice el éxito con IA no se trata de palabras clave, estructura o formato de cadena de pensamiento. se trata de la teoría de la mente. tu capacidad para modelar lo que otro agente sabe, no sabe, cree, necesita. anticipar su confusión antes de que suceda. cerrar brechas de información que ni siquiera te diste cuenta que existían. y aquí está la parte que cambia completamente el juego: demostraron que no es un rasgo estático que tienes o no tienes. es dinámico. activado. algo que enciendes y apagas. los cambios de momento a momento en cuánto esfuerzo cognitivo pones en la toma de perspectiva cambiaron directamente la calidad de respuesta de la IA en prompts individuales. lo que significa que cuando realmente te detienes y piensas "¿qué necesita saber esta IA que estoy dando por sentado?" sobre una pregunta específica, obtienes respuestas mediblemente mejores sobre esa pregunta. la habilidad es algo que puedes aumentar y disminuir. practicar. fortalecer. como un músculo que no sabías que tenías. mejora cuanto más tratas a la IA como un colaborador con información incompleta en lugar de un motor de búsqueda que intentas hackear con las palabras mágicas correctas.