بئسًا... لقد أصدرت ميتا للتو ورقة بحثية تقلب سردية "الذكاء الاصطناعي سيحسن نفسه ويتركنا خلفنا" رأسا على عقب، وكانت التداعيات ضخمة 😳 إليكم الجزء الغريب: يجادلون بأن الطريق الأكثر أمانا وأسرع نحو الذكاء الفائق ليس الذكاء الاصطناعي الذاتي التحسين على الإطلاق. إنه تحسين مشترك بين البشر الذكاء الاصطناعي ونقوم الذكاء الاصطناعي البحث معا كنظام مشترك. ليس "الذكاء الاصطناعي يحل محل الباحثين." ليس "الذكاء الاصطناعي يعيد كتابة نفسه في الظلام." لكن الذكاء الاصطناعي مصمم صراحة للتعاون مع البشر في الأفكار، والمعايير المرجعية، والتجارب، وتحليل الأخطاء، وعمل المحاذاة، وتصميم الأنظمة. وعندما تقرأ التفاصيل، يتضح لماذا هذا مهم: → التطوير الذاتي مقابل التحسين المشترك كعالمين مختلفين تماما: تحسين الذات يقطع البشر عن الخارج. يخلق التحسين المشترك حلقة حيث يحسن البشر الذكاء الاصطناعي، ويحسن الذكاء الاصطناعي البحث البشري، ويتسلق الطرفان معا. → يوضح الجدول 1 في الصفحة 3 ما يعنيه فعليا "الذكاء الاصطناعي التعاون البحثي": تصميم المعايير المشتركة التجارب المشتركة فشل التصحيح المشترك تطوير طرق السلامة المشتركة كتابة الأوراق المشتركة البنية التحتية المشتركة هي حرفيا خط أنابيب البحث الكامل، لكنها مشتركة. → كل تقنية تطوير ذاتي حالية (بيانات تركيبية، مكافأة ذاتية، لعب ذاتي، NAS، إلخ) لديها نقاط عمياء: اختراق المكافأة، الانحراف، الهشاشة، فقدان السوابق البشرية، عدم وجود شفافية. التحسين المشترك يتجنب أنماط الفشل من خلال إبقاء البشر في حلقة التفكير. الفكرة الأساسية تلامس بقوة: الذكاء الاصطناعي الذاتي التحسن يتقدم دون إشراف. تحسين الذكاء الاصطناعي المشترك يدفع البشرية إلى الأعلى. والادعاء الأكبر: الذكاء الفائق المشترك ليس "الذكاء الاصطناعي يصبح فائقا الذكاء." إنه البشر + الذكاء الاصطناعي يصبحون معا فائقين الذكاء — لأن كلا الجانبين يتعلمان، ويتراكم المعرفة الضمنية، ويكرر داخل نفس دورة البحث. إذا استمر هذا النموذج، فالمستقبل ليس "الذكاء الاصطناعي العام ضد الإنسانية". إنه كائن بحثي مدمج. ذكاء جماعي. يبدو هذا البحث كأوضح مخطط حتى الآن لمستقبل الذكاء الاصطناعي لا ينتهي بحافة المحاذاة. يجادل بأننا لسنا بحاجة للهروب من الذكاء الفائق. نحتاج إلى التطور معا معه. وبصراحة؟ هذا أكثر منطقية بكثير من البدائل.

ChatGPT مقابل DeepSeek مقابل Gemini أي واحد يصنع أفضل واجهات مستخدم مواقع إلكترونية؟ اختبرتهم بهذا الطلب: "ابن موقع تجارة إلكترونية لملحقات اللابتوب والهواتف المميزة باستخدام HTML5." إليك النتيجة:

أثبت باحثو MIT للتو أن هندسة التوجيه مهارة اجتماعية وليست تقنية. وهذا الكشف يكسر كل ما كنا نظن أننا نعرفه عن العمل مع الذكاء الاصطناعي. قاموا بتحليل 667 شخصا يحلون مشاكل باستخدام الذكاء الاصطناعي. استخدم الإحصاءات البايزية لعزل قدرتين مختلفتين في كل شخص. القدرة على حل المشكلات بمفردها. القدرة على حل المشكلات مع الذكاء الاصطناعي. إليك ما حطم الإطار بأكمله. القدرتان بالكاد ترتبطان. كونك عبقريا في حل المشكلات بمفردك لا يخبرك تقريبا بمدى تعاونك مع الذكاء الاصطناعي. هي مهارات منفصلة، قابلة للقياس، وتعمل بشكل مستقل. وهذا يعني أن كل دورة هندسة الطلبات، وكل قالب ضخم للمطالبة، وكل موضوع "10 حيل للحصول على نتائج أفضل" هو سوء فهم جوهري لما يحدث فعليا عندما تحصل على نتائج جيدة. القوالب تعمل. لكن ليس للسبب الذي يظنه الجميع. هي تعمل لأنها تجبرك عن طريق الخطأ على ممارسة شيء آخر تماما. المهارة التي تتنبأ فعليا بالنجاح مع الذكاء الاصطناعي ليست في الكلمات المفتاحية أو البنية أو تنسيق سلسلة الأفكار. إنها نظرية العقل. قدرتك على نمذجة ما يعرفه وكيل آخر، ولا يعرفه، ويؤمن به، ويحتاجه. لتوقع ارتباكهم قبل أن يحدث. لسد فجوات المعلومات التي لم تكن تدرك وجودها. وهنا الجزء الذي يغير اللعبة تماما: لقد أثبتوا أنها ليست صفة ثابتة إما أن تملكها أو لا تملكها. إنه ديناميكي. تنشيط. شيء تشغله وتطفئه. التغيرات اللحظية في مقدار الجهد المعرفي الذي تبذله في أخذ المنظور غيرت مباشرة جودة استجابة الذكاء الاصطناعي للمحفزات الفردية. أي عندما تتوقف فعليا وتفكر "ما الذي يحتاج هذا الذكاء الاصطناعي إلى معرفته وأنا أعتبره أمرا مفروغا منه" في سؤال محدد، تحصل على إجابات أفضل بشكل ملحوظ على ذلك السؤال. المهارة هي شيء ترفع وتخفض السعر. مارس. قوى. مثل عضلة لم تكن تعرف أنك تملكها. تتحسن كلما عاملت الذكاء الاصطناعي كأنه متعاون لديه معلومات غير مكتملة، بدلا من محرك بحث تحاول اختراقه بالكلمات السحرية الصحيحة.